數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入數(shù)據(jù)資源驅(qū)動新時代，培育數(shù)據(jù)要素市場、促進(jìn)數(shù)據(jù)交易流通是經(jīng)濟(jì)社會創(chuàng)新發(fā)展的必然要求。本文結(jié)合近日發(fā)布的《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)、模型算法與算力三個核心要素為立足點(diǎn)，思考和分析推動數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度落地的核心支撐技術(shù)。

　　數(shù)據(jù)要素流通交易是價值凸顯的動力引擎。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素，其流通交易過程，也是數(shù)據(jù)、模型算法和算力協(xié)同發(fā)展、持續(xù)遞進(jìn)的過程，其核心是“以數(shù)據(jù)為資源，發(fā)揮信息價值”。數(shù)據(jù)環(huán)境是一個廣泛開放式環(huán)境，并處于頻繁流動與共享狀態(tài)，加劇了跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流動趨勢。數(shù)據(jù)具有來源廣、規(guī)模大、結(jié)構(gòu)類型豐富、處理行為多樣、擁有權(quán)與使用權(quán)分離等特點(diǎn)，使數(shù)據(jù)在開放環(huán)境下面臨泄露安全風(fēng)險。

　　堅持?jǐn)?shù)據(jù)開發(fā)利用和有效保護(hù)兩者并重。一方面要合法流通數(shù)據(jù)、充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛能，另一方面要采取必要安全措施有效保護(hù)數(shù)據(jù)、確保具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。近年來，國家陸續(xù)出臺網(wǎng)絡(luò)安全法、密碼法、數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護(hù)法等法律法規(guī)，構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)“合規(guī)堡壘”，以數(shù)據(jù)安全保障數(shù)據(jù)流通交易和行業(yè)數(shù)字化發(fā)展，將發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素包含數(shù)據(jù)、模型算法、算力等方面。數(shù)據(jù)正在成為經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會服務(wù)管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式。我們需要研究推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級管理，暢通數(shù)據(jù)交易流動，完善數(shù)據(jù)合理定價，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。

　　利用創(chuàng)新技術(shù)手段加快培育數(shù)據(jù)要素市場。在符合個人信息保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法等相關(guān)法律法規(guī)要求的前提下，利用安全多方計算技術(shù)打破“數(shù)據(jù)孤島”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)基礎(chǔ)上有序流通。探索開展數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)采集和流通交易接口的標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)數(shù)據(jù)整合互通和互操作。圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造“數(shù)據(jù)中臺”，在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的前提下進(jìn)行全面整合；同時，建設(shè)企業(yè)間的合作聯(lián)盟，打造行業(yè)級的隱私計算平臺，形成企業(yè)間的數(shù)據(jù)要素流通市場。

　　安全多方計算（MPC）是數(shù)據(jù)安全流通的關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)之一是“數(shù)據(jù)孤島”問題：對于不同主體，基于數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)要求，不能將數(shù)據(jù)簡單整合；對于同一主體，數(shù)據(jù)可以通過管理行政命令有限程度整合，但是由于存在部門利益、權(quán)限管理、安全管理等障礙也無法依靠簡單的管理要求進(jìn)行完全整合。

　　零知識證明（ZKP）是數(shù)據(jù)要素市場監(jiān)管的有效支撐技術(shù)。數(shù)據(jù)要素市場需要監(jiān)管與治理，這就需要在數(shù)據(jù)安全的前提下建設(shè)“監(jiān)管工具”與“監(jiān)管算法”，確保數(shù)據(jù)要素流通平臺上的業(yè)務(wù)活動、生產(chǎn)活動在監(jiān)管的框架下進(jìn)行，并且可以接受監(jiān)督與治理。零知識證明的密碼技術(shù)可有效實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。政府部門或行業(yè)聯(lián)盟可利用零知識證明技術(shù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)管與隱私兼顧，在保證數(shù)據(jù)隱私前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素使用合規(guī)性的公開可驗(yàn)證，保障個人數(shù)據(jù)隱私與企業(yè)商業(yè)機(jī)密，實(shí)現(xiàn)“黨管數(shù)據(jù)，央企先行”的目標(biāo)。

　　監(jiān)管與隱私兼顧實(shí)現(xiàn)。推進(jìn)在央企間的數(shù)據(jù)要素流通市場先行先試，利用零知識證明技術(shù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)管與數(shù)據(jù)隱私的兼顧。參考“監(jiān)管沙盒”在金融行業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)據(jù)要素市場的建立過程中，利用高性能的區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上鏈存證和不可篡改，同時結(jié)合零知識證明等密碼技術(shù)兼顧數(shù)據(jù)的隱私性和數(shù)據(jù)合規(guī)性的可審計和可監(jiān)管。

　　技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置。在以安全多方計算、零知識證明、區(qū)塊鏈等技術(shù)建立的數(shù)據(jù)流動技術(shù)設(shè)施的基礎(chǔ)上，打造數(shù)據(jù)要素的流通市場。這些技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級管理，暢通數(shù)據(jù)交易的流動。在解決了數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)監(jiān)管等數(shù)據(jù)流通問題之后，最重要的就是形成合理的經(jīng)濟(jì)分配機(jī)制，從而驅(qū)動企業(yè)內(nèi)部的部門獨(dú)立核算、企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享，以形成數(shù)據(jù)要素市場，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代千千萬萬的生產(chǎn)活動催生海量智能化模型。近年來，人工智能技術(shù)取得了巨大進(jìn)展，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合使得海量模型的建立成為可能。無論是在縱深的算法研究，還是橫向的創(chuàng)新場景層面，人工智能技術(shù)都為數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉開了波瀾壯闊的巨幕。人工智能模型有著強(qiáng)大的優(yōu)勢，不需要預(yù)設(shè)的邏輯、不需要專家觀點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)建模，并且各類算法工具平臺可以支持快速建模。然而，人工智能模型也有不足，主要集中在模型的可解釋性、校驗(yàn)方法的可靠度，模型缺陷與局限性等方面。

　　算法模型治理是人工智能的下一篇章。算法模型的治理，即模型的可解釋性、模型的精度與風(fēng)險、算法公平性等方面。模型治理既是技術(shù)，又是制度，成熟的數(shù)字化企業(yè)會形成完整的模型治理制度。在推廣建設(shè)人工智能能力的同時，也要推廣成熟的模型治理制度建設(shè)。目前，包括對抗攻擊、因果分析與可解釋性分析的研究工作已經(jīng)給這方面的工作指出了發(fā)展方向。在這些方面，我們認(rèn)為應(yīng)該進(jìn)行以下工作內(nèi)容：一是建立模型治理制度，形成模型價值評估、精度評估、風(fēng)險與缺陷管理的成熟體系。二是建立模型評測中心，結(jié)合各類場景牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)，并實(shí)踐模型評測，賦能行業(yè)發(fā)展。

　　模型治理的另一面是算法的合規(guī)性。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，越來越多的生產(chǎn)活動需要依靠算法模型開展，算法與業(yè)務(wù)的深度融合會是未來的趨勢，對于業(yè)務(wù)的合規(guī)性要求也會傳導(dǎo)到對算法的合規(guī)性要求。同時，行業(yè)監(jiān)管也在逐漸建立之中。建議各行業(yè)也應(yīng)建立相應(yīng)的行業(yè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)安全法等法律法規(guī)框架內(nèi)，發(fā)展測評中心，對算法使用的合規(guī)性、公平性進(jìn)行測試和評估。

　　建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)離不開算力的支持。算力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)過程中的必要性，主要體現(xiàn)在五方面：一是數(shù)據(jù)模型需要在算力平臺上實(shí)現(xiàn)；二是在海量數(shù)據(jù)、海量模型、實(shí)時計算的數(shù)字化時代，對算力的要求急劇提升；三是建立數(shù)據(jù)要素流通市場，多方數(shù)據(jù)共同建模使得對算力的要求更高；四是創(chuàng)新型軟硬件體系架構(gòu)、智能芯片以及未來的量子計算技術(shù)對算力都有較大需求；五是從數(shù)據(jù)要素安全的角度來講，算法是攻防雙方的主要角力點(diǎn)，更高的算力支持，能夠有效增加不法分子竊取數(shù)據(jù)的成本，從而降低安全風(fēng)險。

　　布局“優(yōu)化防守效率”的安全體系。安全對抗本質(zhì)是敵我雙方對資源的消耗戰(zhàn)，優(yōu)化敵我戰(zhàn)損比是贏得勝利的關(guān)鍵。從安全技術(shù)角度出發(fā)，安全多方計算和零知識證明等隱私計算技術(shù)，在保障數(shù)據(jù)隱私和安全性的同時，相比無隱私保護(hù)的同類計算在計算效率和通訊復(fù)雜度上都有一定程度的犧牲。因此，為了保護(hù)數(shù)據(jù)要素安全，需要綜合考慮各類技術(shù)的優(yōu)劣勢，優(yōu)先融合應(yīng)用“低算力成本、高敵方消耗”的密碼技術(shù)，采用免改造應(yīng)用的創(chuàng)新數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，合理加強(qiáng)“防護(hù)算力”投入，以實(shí)現(xiàn)更低成本、更高安全的有效數(shù)據(jù)防護(hù)。

　　堅持關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控。構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度是支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的前提，核心技術(shù)是推動和完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建立的支撐，技術(shù)深耕、模型建設(shè)、算力提升都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的組成部分。從技術(shù)角度，我國要加強(qiáng)安全多方計算、商用密碼技術(shù)、人工智能等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，牽住自主創(chuàng)新這個“牛鼻子”，發(fā)揮我國社會主義制度優(yōu)勢、新型舉國體制優(yōu)勢、超大規(guī)模市場優(yōu)勢，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力，打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)，牢牢掌握發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自主權(quán)。

　　（作者：姚期智系中國科學(xué)院院士，清華大學(xué)交叉信息研究院院長、教授；郁昱系上海交通大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系教授）