作者：趙飛揚（澳洲國立大學商業(yè)與經(jīng)濟學院，河南財經(jīng)政法大學會計學院）

　　黨的二十大報告指出，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建人工智能等一批新的增長引擎，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。以機器學習、自然語言處理和深度學習為三大核心技術(shù)的人工智能正以前所未有的速度影響和滲透到各行各業(yè)，不斷推動制造業(yè)、交通運輸業(yè)、醫(yī)療健康業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域的重大變革與產(chǎn)業(yè)升級。

　　人工智能引領(lǐng)科技革命

　　加速深化人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

　　近年來，人工智能迅速發(fā)展，作為引領(lǐng)新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，其具有跨界融合、人機協(xié)同、群智開放等新特征，深刻影響了社會生活，改變著世界。人工智能通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術(shù)，不僅能夠降低信息成本、緩解信息不對稱等難題，還能有效提高各個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，而且為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供新動力，使我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到進一步升級與優(yōu)化。

　　從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈本身來講，主要包括基礎(chǔ)支撐層、軟件算法層和行業(yè)應(yīng)用層。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間仍然較短，處于初期發(fā)展階段，我國的政策關(guān)注和應(yīng)用程度有所差異。由于應(yīng)用市場廣闊，且企業(yè)集中在應(yīng)用層，因此優(yōu)先進行行業(yè)應(yīng)用層的研究與推廣可以快速擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但是，產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)支撐層和軟件算法層作為該產(chǎn)業(yè)鏈上游至關(guān)重要的底層技術(shù)支撐環(huán)節(jié)，需要布局基礎(chǔ)核心技術(shù)項目重點，建設(shè)相關(guān)重大工程，為人工智能技術(shù)研發(fā)明確發(fā)展方向。

　　人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級

　　培育高端高效智能經(jīng)濟

　　我國經(jīng)濟發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵期，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)艱巨，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革，因此必須加快人工智能深度應(yīng)用，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，釋放新活力。

　　一是大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。人工智能關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，促進技術(shù)集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，當前亟需培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產(chǎn)業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。例如，智能軟硬件、智能機器人、智能運載工具、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實，智能終端、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件等。

　　人工智能的發(fā)展也催生了一批新興產(chǎn)業(yè)，如無人駕駛汽車、智能家居、虛擬現(xiàn)實等。這些新興產(chǎn)業(yè)不僅為經(jīng)濟發(fā)展注入了新動力，也為就業(yè)市場帶來了新機遇。同時，新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提出了新的要求，促使其加快創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

　　二是加快推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。人工智能的應(yīng)用使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨著智能化升級的壓力，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要重新思考自身的定位和發(fā)展方向。圍繞制造強國重大需求，推廣應(yīng)用智能制造和智能工廠。鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設(shè)云制造平臺和服務(wù)平臺，面向制造企業(yè)在線提供關(guān)鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務(wù)。通過運用人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，建立產(chǎn)品模型、盈利預(yù)測模型等，實現(xiàn)生產(chǎn)流程、時間約束、成本控制、安全維護等方面的優(yōu)化，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

　　三是推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新。除了制造業(yè)，人工智能與農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)和領(lǐng)域要大力開展應(yīng)用試點，探索推動人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

　　四是重構(gòu)智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈。人工智能的應(yīng)用使得產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生了重構(gòu)和深度調(diào)整，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈由多個環(huán)節(jié)組成，每個環(huán)節(jié)都有自己的專業(yè)能力和資源。而人工智能的應(yīng)用打破了這種分工模式，通過整合各個環(huán)節(jié)的資源和技術(shù)，形成了更加靈活和高效的產(chǎn)業(yè)鏈。

　　科學制定人工智能產(chǎn)業(yè)政策

　　為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級保駕護航

　　近年來，國家在宏觀層面陸續(xù)出臺多項人工智能政策，鼓勵人工智能行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。未來應(yīng)繼續(xù)在以下方面加大支持力度，促進人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

　　一是打造人工智能科技創(chuàng)新高地。鼓勵具備優(yōu)勢專長和發(fā)展?jié)摿Φ牡胤郊鄹叨艘?、高端企業(yè)、高端人才，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。開展人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點示范，建設(shè)國家或地方人工智能產(chǎn)業(yè)園、眾創(chuàng)基地、專業(yè)型及復(fù)合型人才培養(yǎng)基地等。同時，在科技創(chuàng)新高地積極探索體制機制、政策法規(guī)等方面的重大改革，推動人工智能成果轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應(yīng)用的寶貴經(jīng)驗，引領(lǐng)帶動智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展。

　　二是加快培育具有重大引領(lǐng)作用的人工智能產(chǎn)業(yè)。重大引領(lǐng)帶頭作用的人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度融合，能夠真正形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)和知識逐漸成為經(jīng)濟增長的第一要素，人機協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式，跨界融合成為重要的經(jīng)濟模式，共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟生活基本特征，個性化需求與定制成為消費趨勢，生產(chǎn)率實現(xiàn)大幅提升，有力支撐實體經(jīng)濟發(fā)展，全面提升經(jīng)濟發(fā)展效率效益。

　　三是培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。國家需要在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)和領(lǐng)域打造產(chǎn)業(yè)升級的領(lǐng)軍企業(yè)和品牌；要大力發(fā)展無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，以及智能機器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備等新興領(lǐng)域，加快培育一批龍頭企業(yè)。同時，支持人工智能企業(yè)加快專利布局，牽頭或參與國際標準制定。

　　四是尊重人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用規(guī)律，精準有效施策。應(yīng)有針對性地研發(fā)人工智能產(chǎn)品、不斷實時調(diào)整人工智能在具體產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用方式、應(yīng)用模式與運行機制，以克服傳統(tǒng)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)模式所受到的資源約束與生產(chǎn)力邊際遞減的痛點。研究表明，人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響可能存在先抑制后促進的“U”型關(guān)系。這是由人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用初期可能存在的兼容性較弱導(dǎo)致的抑制影響，應(yīng)用到人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的目標、需求、應(yīng)用逐步協(xié)同的階段，人工智能會正向促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。各級政府在制定人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時不能一蹴而就，需要尊重科學的發(fā)展規(guī)律，因時而異，因地而異，動態(tài)精準施策，從而提高人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進效應(yīng)。