■ 專欄

　　在ChatGPT發(fā)展浪潮中，最需要的是實時的政策與機制創(chuàng)新，尤其應(yīng)強調(diào)邊界思維和變通智慧。

　　自2022年11月30日上線以來，新一代生成式人工智能聊天機器人ChatGPT的各種表現(xiàn)，堪稱十分驚艷。

　　從連續(xù)回答問題、生成摘要、翻譯文檔，到信息分類、寫代碼、編劇本、做作業(yè)和寫論文，ChatGPT幾乎都能應(yīng)對自如。而且，ChatGPT還會質(zhì)疑你提問的前提，甚至拒絕不當請求。

　　需要看到ChatGPT的顛覆性影響

　　ChatGPT橫空出世，與五六年前AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋棋手的沖擊波不同，這次人們所熱議的不再只是奇點臨近的隱憂，更多的是對生成式人工智能可能會“改變游戲規(guī)則”的恐慌。

　　不難想象，不久的將來，公司經(jīng)理只要按一下按鈕或者對語音機器人發(fā)個指令，就可以將一個粗略的文檔轉(zhuǎn)換成優(yōu)雅的演示文稿，而無需勞煩公司文秘。這無疑顛覆了我們早已熟稔于心的工作場景。

　　人們之所以對ChatGPT這一波突破性進步感到震撼，一個重要原因就是，人們一開始并不那么相信這種將語言拼湊起來的技術(shù)路線。但毋庸置疑，ChatGPT的確在生成合乎語法的流利的語言方面有著上好的表現(xiàn)。

　　由此，不難得到的一個教訓(xùn)是，很多顛覆性技術(shù)發(fā)展的路線，往往未必符合人們一貫和事先的認知。

　　近10年來，從深度學(xué)習(xí)到生成式人工智能的發(fā)展，尤其說明了這一點——對人工智能應(yīng)該是怎樣的智能，人們的一般性認知與人工智能突破性創(chuàng)新所交付的智能形式之間，存在某種落差。

　　因此，說到對ChatGPT等生成式人工智能的態(tài)度，不論事先是否有所覺悟，不論原先處在什么位置和賽道，都應(yīng)該看到其所帶來的顛覆性影響。也就是說，我們要將其視為引領(lǐng)未來的知識引擎，積極擁抱這一波人工智能淘金熱。

　　人類有能力理清ChatGPT治理思路

　　與人類所有重大的技術(shù)突破一樣，ChatGPT等生成式人工智能的涌現(xiàn)及其未來，實際上植根于整體的技術(shù)社會系統(tǒng)，也必然地基于我們對其可能驅(qū)動的變革的想象。在這些全新的系統(tǒng)構(gòu)建和面向未來的想象中，有些是相對中性的變化，有些則是對所有人都有積極意義的變化。

　　比方說，可能用不了多久，人們就可以借助通用人工智能翻譯工具觀看任何語言的視頻，而使用不同語言的人們，也可以彼此流暢地交流。

　　但正如人們最近所看到的那樣，ChatGPT的病毒式流行也招致了很多非議。有研究者擔(dān)心在ChatGPT等生成式人工智能的新一波創(chuàng)新競賽中，會不會步搜索引擎、社交媒體和大數(shù)據(jù)商業(yè)的后塵，使得誠信、隱私、知識產(chǎn)權(quán)等倫理和法律上的權(quán)利和基本的價值觀淪為犧牲品。

　　必須指出的是，ChatGPT等生成式人工智能的實質(zhì)，是知識生產(chǎn)方式的革命，既是對知識、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的重新定義，也必然帶來對人類智能和機器智能的重新理解。

　　由此，在ChatGPT浪潮中，當我們準備一擁而上之時，有必要先對相關(guān)問題做一番深度思考，理清思路，拿出應(yīng)對辦法。

　　發(fā)展應(yīng)強調(diào)邊界思維和變通智慧

　　ChatGPT這種基于人類群體知識和記憶的知識生產(chǎn)方式，必然與既有的主要基于個體知識與記憶的知識生產(chǎn)方式產(chǎn)生沖突。ChatGPT對海量的文本數(shù)據(jù)集等數(shù)據(jù)的高度依賴，在其拼湊式的知識構(gòu)造過程中，也必然會帶來難以化解的價值觀念層面的沖突。

　　因此，我們應(yīng)設(shè)法防范其中的極端惡劣情況，但慎用普遍性的信息審核機制。鑒于ChatGPT涉及的藝術(shù)作品集、代碼集，必然會與原有的知識產(chǎn)權(quán)等權(quán)利相沖突，也亟待建立新的社會契約和法律制度。

　　在此過程中，最需要的是實時的政策與機制創(chuàng)新，尤其應(yīng)強調(diào)邊界思維和變通智慧。一方面，抓住最壞的問題，如欺詐等犯罪予以遏制，同時要認識到海量文本數(shù)據(jù)集正在成為一般的知識生產(chǎn)要素，在內(nèi)容審核方面應(yīng)適當放寬，使其更充分地發(fā)揮知識生產(chǎn)的潛能。

　　另一方面，也要考慮到新舊知識生產(chǎn)方式的過渡性策略，相關(guān)政策和治理機制應(yīng)致力于調(diào)和知識生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)換所帶來的摩擦。

　　□段偉文（中國社科院科學(xué)技術(shù)和社會研究中心研究員）