中新網合肥10月23日電 (記者 孫自法 吳蘭)記者從正在合肥舉行的第二十五屆中國科協(xié)年會獲悉，聚焦通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，本屆年會已成功舉辦主題為“智能涌現(xiàn)，生成未來”的專題論壇，旨在搶抓大模型發(fā)展機遇，進一步加快人工智能技術落地應用，高質量打造以大數據為驅動的人工智能通用技術產業(yè)鏈。

　　第二十五屆中國科協(xié)年會通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇由中國科學技術協(xié)會、安徽省人民政府主辦，中國自動化學會承辦。中國科協(xié)黨組成員、書記處書記王進展在論壇上致辭時提出三點建議：一是加快關鍵核心技術突破，推進產學研用深度融合，不斷提高核心算法、模型和技術水平，更好地服務經濟建設和社會發(fā)展；二是以場景牽引技術應用落地，構建更加開放的產業(yè)生態(tài)；三是積極推進人工智能治理，以科技向善增進民生福祉。

　　“我們追求的人工智能，意味著不僅能解決復雜問題，更重要的是在復雜、動態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界中進行交互。目前來說，我們還有很長一段路要走?！敝袊こ淘涸菏俊⒅袊詣踊瘜W會理事長、西安交通大學教授鄭南寧致辭表示，ChatGPT在技術上發(fā)展把人工智能領入了一個新階段，帶來的不僅是技術進步，更重要的是人才需求。一項技術能夠為人類帶來顛覆性變化的，需要有一流的科學、一批卓越的工程師和充足的經費?！拔覀儜攲W者、企業(yè)和政府有足夠的耐心”。

　　在論壇主旨報告環(huán)節(jié)，中國工程院院士、中國自動化學會監(jiān)事、華東理工大學教授錢鋒在《工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿》報告中，聚焦工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿，探討人工智能賦能制造業(yè)的關鍵科學問題和重點推進內容，指出人工智能作為制造業(yè)數字化轉型的新生產工具，正催生“AI for Engineering”這一工程研發(fā)新范式。同時，提出“工業(yè)智能”前沿研究的重點內容和總體目標，即從信息感知本質、信息理解深度和系統(tǒng)行為決策出發(fā)，開展跨時空感知與統(tǒng)一表征、多模態(tài)信息可解釋泛化認知和人機共融決策與動態(tài)博弈的基礎理論與關鍵技術研究，實現(xiàn)制造過程高端化、綠色化、智能化運行。

　　歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、華南理工大學教授陳俊龍作《人工智能的發(fā)展趨勢與AIGC應用的探討》報告，詳細介紹最近興起的AIGC/GPT系列人機交互軟件機器人實例指出，目前人工智能的三算(算法、算力、數據)與場景已成為數字經濟發(fā)展的核心能力之一，是推動數字經濟建設、激發(fā)數據要素創(chuàng)新活力、加速數字產業(yè)化和產業(yè)數字化進程的重要力量。

　　科大訊飛副總裁、科大訊飛研究院院長劉聰作《擁抱通用人工智能新時代》報告，闡釋認知智能大模型技術階躍對行業(yè)的變革式影響，剖析認知智能大模型技術原理，提煉其智能涌現(xiàn)的技術啟示以及未來仍需繼續(xù)攻克的難題。

　　中國科學院自動化研究所“紫東太初”大模型研究中心常務副主任、武漢人工智能研究院院長王金橋作《視覺大模型的實踐與思考》報告指出，隨著自監(jiān)督學習的預訓練模型爆發(fā)式發(fā)展，雖然以ChatGPT為代表的語言預訓練大模型取得顯著進步，但是視覺的多任務統(tǒng)一模型存在很多問題亟待解決，報告基于多任務統(tǒng)一學習的視覺自監(jiān)督預訓練大模型學習機制和訓練方法，對自回歸和重建損失的聯(lián)合優(yōu)化方法進行探索。

　　為推動科技創(chuàng)新和經濟社會發(fā)展深度融合，積極響應中國科協(xié)“科創(chuàng)中國”品牌活動，中國自動化學會組建產業(yè)科技服務團，著力攻克關鍵核心技術，促進產學深度融合。本次論壇上，中國自動化學會與科大訊飛簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同探索建立合作機制，促進科技成果轉化，推動科技進步與創(chuàng)新驅動發(fā)展。

　　本次通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇還組織舉辦“大模型與生成式人工智能”和“人機混合增強智能”兩個主題專場活動，圍繞大語言模型的產學研現(xiàn)狀、通用人工智能的發(fā)展路徑等話題，多位專家學者為推進中國通用人工智能發(fā)展積極建言獻策。(完)