【代表委員談新質生產(chǎn)力⑧】

　　◎本報記者 張佳星

　　“過去中醫(yī)‘望聞問切’，研判在心里，現(xiàn)在信息技術能夠把診斷經(jīng)驗轉化為客觀化、標準化的中醫(yī)檢測數(shù)據(jù)?！?月6日，全國人大代表、中國工程院院士張伯禮告訴科技日報記者，這些數(shù)據(jù)不僅能作為中醫(yī)診療的參考信息，也是對中醫(yī)藥學原理的現(xiàn)代化呈現(xiàn)與解讀。

　　政府工作報告提出，“加強健康、養(yǎng)老等民生科技研發(fā)應用”“制定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，開辟量子技術、生命科學等新賽道”。兩會期間，科技日報記者采訪了多位代表委員，傾聽他們暢談新質生產(chǎn)力為生命健康領域帶來的顛覆性改變。

　　數(shù)智化引領，增強產(chǎn)業(yè)突破力

　　工欲善其事，必先利其器?！爸嗅t(yī)藥學理念并不落后，但技術裝備滯后。如何解決中藥質量‘怎么測、如何控’的難題？”張伯禮說，現(xiàn)代工程設備和技術讓實時監(jiān)測成為可能，以前難以監(jiān)測的組分、成分也能在線控制，進而提升中藥質量及生產(chǎn)效能。

　　張伯禮介紹，天津中醫(yī)藥大學海河實驗室與浙江大學聯(lián)合研究團隊，將機器學習等人工智能技術應用于高光譜、拉曼光譜、近紅外光譜等測量數(shù)據(jù)的建模，創(chuàng)建快速分析方法。同時突破中藥制藥數(shù)字孿生關鍵技術，將中藥制藥的過程體現(xiàn)在控制模型中，對醫(yī)藥生產(chǎn)實現(xiàn)精準調控?！捌髽I(yè)要實現(xiàn)高質量發(fā)展，必須擁抱新技術，在技術應用和成果轉化中鍛造新質生產(chǎn)力?！比珖舜蟠?、揚子江藥業(yè)集團董事長徐浩宇表示，揚子江藥業(yè)集團積極開展產(chǎn)業(yè)智能化探索。例如，龍鳳堂中藥產(chǎn)業(yè)園在設計環(huán)節(jié)就前置了智能化元素，引進幾百套國內(nèi)外智能設備和10余套信息化系統(tǒng)，形成完備的全流程現(xiàn)代化方案。這一項目也被確立為工信部“中藥流程制造智能工廠新模式應用項目”。全國政協(xié)委員、黑龍江省醫(yī)院院長吳效科認為，高端設備加“數(shù)”實現(xiàn)的智能化、精準化升級，將帶動疾病防治、健康管理、藥物研發(fā)等環(huán)節(jié)全面提質增效，為相關產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展提供利器。

　　新技術加持，拓展多領域新賽道

　　“有了基因檢測技術，我們目前已知耳聾的致病基因有300—600種。”全國政協(xié)委員、解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學中心教授王秋菊說，在家族中反復出現(xiàn)的耳聾基因被稱為家族“幽靈”基因，基因技術讓“幽靈”現(xiàn)形。

　　結合大數(shù)據(jù)、人工智能分析方法，利用胚胎植入前遺傳學診斷技術，國內(nèi)首例遺傳性耳聾阻斷的試管嬰兒誕生。當前通過標準化流程實施這一技術，個體不出現(xiàn)耳聾疾病成為可能，家族也將不攜帶“幽靈”基因。

　　“作為一名耳科學醫(yī)生，我深刻感受到20余年來我國疾病診療能力穩(wěn)步增強?！蓖跚锞照f，聽力學、基因學、影像學、數(shù)據(jù)科學等多學科融合，拓展了從疾病源頭到干預、預防的產(chǎn)業(yè)新賽道。

　　“借助傳感技術、體表生物信息學等技術，能夠實現(xiàn)對患者的個體化診斷和治療，提高治療效果和安全性；利用人工智能算法對醫(yī)療影像進行分析和診斷，能夠提高診斷的準確性和效率?！睆埐Y表示，健康領域的人工智能大模型也在積極發(fā)展，未來，研發(fā)智能化醫(yī)療設備，開展基因編輯、靶向治療等都將成為生命科學領域的新賽道。

　　大數(shù)據(jù)匯聚，為健康提供智能決策

　　實現(xiàn)以診療為中心向以健康為中心的轉變，是衛(wèi)生健康工作實現(xiàn)高質量發(fā)展的應有之義。隨著數(shù)據(jù)要素的集聚與挖掘，預判疾病、健康維護的新賽道也成為可能。

　　“如果能夠歸納出基因致聾疾病的發(fā)生發(fā)展內(nèi)在規(guī)律，就能開展‘靶向’預防，而不是盲目等待疾病發(fā)生?！蓖跚锞照f，團隊在多項國家級重點、重大項目和國家臨床醫(yī)學研究中心等平臺的支持下，開展了相關智能決策系統(tǒng)的設計和研究，實現(xiàn)對多種遺傳模式的致聾基因及其攜帶者準確甄別，并給予健康指引，避免出現(xiàn)致殘性聽力損失。

　　“結合中醫(yī)智能穿戴設備和大數(shù)據(jù)分析，公眾可以得到全方位的健康管理服務，包括飲食建議、運動指導等?！睆埐Y說，結合大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，人工智能甚至可以預測疾病的發(fā)生風險，在算力、算法的支持下，為個人提供個性化、精細化的健康維護建議。

　　“如果沒有足夠的數(shù)據(jù)量，人工智能的水平和應用范圍將受限。”吳效科說，當前醫(yī)療數(shù)據(jù)的“孤島”仍然存在，很多數(shù)據(jù)難以匯聚成“大”數(shù)據(jù)，建議相關部門從頂層設計層面推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享共融，讓健康領域的各類優(yōu)質生產(chǎn)要素向推動新質生產(chǎn)力發(fā)展的方向順暢流動。

　　“合成生物學技術、時空組學技術等前沿技術的快速發(fā)展，正在帶來產(chǎn)業(yè)變革?！蓖跚锞毡硎?，生命科學領域的國家大科學計劃和大科學工程對推動原始創(chuàng)新至關重要，基因技術、生物技術等顛覆性技術將為我國健康領域的高質量發(fā)展提供充足的前沿科技供給，開辟出一系列前所未有的新賽道。（來源：科技日報）