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促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合

發(fā)布時(shí)間:2022-06-28 10:21:00來源: 經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

  作者:張凌翔、陸婉櫻

  近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,其發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量,在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈創(chuàng)新鏈和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等方面起著重要作用。制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)所需生產(chǎn)資料和生活資料的主要生產(chǎn)部門,具有科技創(chuàng)新密集、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性高、抗沖擊能力強(qiáng)等特點(diǎn)。今年《政府工作報(bào)告》多次提及數(shù)字化發(fā)展,強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?!笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要指出,充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。要看到,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的工業(yè)化呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)工業(yè)化的新特征新態(tài)勢(shì),這為我國(guó)制造業(yè)重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了難得機(jī)遇。推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合,既是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮的必然要求,也是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、釋放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的重要抓手,更是構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

  所謂制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)字技術(shù)的集群式創(chuàng)新突破及其與制造業(yè)的深度融合,對(duì)制造業(yè)的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、倉儲(chǔ)物流、銷售服務(wù)等進(jìn)行全流程、全鏈條、全要素的改造,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造作用。分析來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效破解“大而不強(qiáng)、全而不優(yōu)”的發(fā)展掣肘,有利于優(yōu)化生產(chǎn)流程、推進(jìn)降本增效,有利于提升供給質(zhì)量、創(chuàng)造服務(wù)價(jià)值,有利于拓寬銷售渠道、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品溯源。進(jìn)一步看,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亦可以促進(jìn)生產(chǎn)要素的再重組,催生新業(yè)態(tài)新模式,引領(lǐng)發(fā)展新方向,推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革,提升自主創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)從數(shù)量擴(kuò)張向質(zhì)量提升的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。

  不容忽視的是,我國(guó)是制造業(yè)大國(guó),但與國(guó)際先進(jìn)制造水平相比仍有不小差距。目前,我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn),包括核心技術(shù)自主研發(fā)能力薄弱、綜合性服務(wù)商規(guī)模不足、核心技術(shù)人才供給匱乏、數(shù)據(jù)管理規(guī)范尚不明晰等,這些難題亟待破解。持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要瞄準(zhǔn)這些短板弱項(xiàng)精準(zhǔn)施策,堅(jiān)持創(chuàng)新導(dǎo)向,把握數(shù)字浪潮新機(jī)遇,更好實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的深度融合。

  一方面,要加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān),構(gòu)建制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。在技術(shù)創(chuàng)新方面,要聚焦底層操作系統(tǒng)、高端芯片等領(lǐng)域的研發(fā)和迭代升級(jí),建立自主可控、安全可靠的信息技術(shù)體系。在這一過程中,要促進(jìn)創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)對(duì)接,圍繞制造業(yè)發(fā)展需求布局?jǐn)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目,消除科技創(chuàng)新中的“孤島現(xiàn)象”;依托制造業(yè)創(chuàng)新中心、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等載體,開展關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)供給;通過技術(shù)成果轉(zhuǎn)化等方式,加速技術(shù)成果向制造業(yè)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。在應(yīng)用創(chuàng)新方面,要加快制造業(yè)領(lǐng)域5G網(wǎng)絡(luò)部署,推動(dòng)5G應(yīng)用向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)滲透;搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系,推動(dòng)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在制造領(lǐng)域的創(chuàng)新融合。

  另一方面,要提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商供給質(zhì)量,強(qiáng)化數(shù)字轉(zhuǎn)型服務(wù)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚面臨技術(shù)支持薄弱、整體規(guī)劃模糊等挑戰(zhàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商能夠幫助企業(yè)有效解決問題、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。因此,可考慮圍繞診斷咨詢、架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)行維護(hù)、監(jiān)管測(cè)評(píng)等綜合服務(wù)需求,培育優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商,夯實(shí)服務(wù)基礎(chǔ)和技術(shù)能力,全鏈條、多環(huán)節(jié)、高質(zhì)量賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;面向更為廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,開發(fā)復(fù)用性高、通用性強(qiáng)、可規(guī)模化推廣的解決方案,增強(qiáng)解決方案供給能力;引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商精準(zhǔn)對(duì)接企業(yè)轉(zhuǎn)型難點(diǎn),定制開發(fā)個(gè)性化解決方案;進(jìn)一步發(fā)揮平臺(tái)的連接樞紐作用,加強(qiáng)制造企業(yè)和平臺(tái)企業(yè)間的合作交流,鼓勵(lì)平臺(tái)企業(yè)開發(fā)更多轉(zhuǎn)型產(chǎn)品和服務(wù),不斷提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)能力。

  除了在技術(shù)和服務(wù)上下功夫,加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合,還需要重視人才建設(shè)和數(shù)據(jù)管理兩個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。

  其一,要建設(shè)技術(shù)人才隊(duì)伍,健全人才培養(yǎng)機(jī)制。鼓勵(lì)企業(yè)建設(shè)數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì),建立健全數(shù)字高質(zhì)量人才培養(yǎng)機(jī)制,培養(yǎng)數(shù)字化生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理等領(lǐng)域的復(fù)合型創(chuàng)新人才。特別是要支持企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、高校展開深度合作,著力推進(jìn)“政產(chǎn)學(xué)研用金”一體化建設(shè),積極舉辦專家企業(yè)對(duì)接會(huì)、學(xué)術(shù)交流等活動(dòng),探索更具價(jià)值的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。同時(shí),還要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新平臺(tái)為載體,打造數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),以產(chǎn)業(yè)集群和規(guī)模效應(yīng)吸引數(shù)字人才。

  其二,要完善數(shù)據(jù)管理制度,推動(dòng)數(shù)據(jù)匯聚共享。要看到的是,制造業(yè)設(shè)備繁多,應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜,存在大量多元異構(gòu)數(shù)據(jù),導(dǎo)致不同行業(yè)、企業(yè)、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以兼容。對(duì)此,要推進(jìn)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè),規(guī)范數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)口徑,整合產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈數(shù)據(jù),探索跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享,提升對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、清洗、加工、防護(hù)等管理能力;加快推進(jìn)在化工、汽車、機(jī)械等離散制造行業(yè)內(nèi)打造流程統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)一致、上下游數(shù)據(jù)互通的數(shù)據(jù)管理中心,推動(dòng)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)資源的高效流通;鼓勵(lì)工業(yè)設(shè)備企業(yè)開放數(shù)據(jù)接口,推動(dòng)企業(yè)構(gòu)建信息化系統(tǒng)及數(shù)據(jù)中臺(tái),整合集成內(nèi)外部數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。(張凌翔、陸婉櫻)

(責(zé)編: 李雨潼)

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