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把長城“搬進”博物館要幾步

發(fā)布時間:2023-04-07 09:42:00來源: 科技日報

  4年多時間,研究人員跨越10個省區(qū),對明長城全線進行無盲區(qū)數(shù)字化測繪,采集到200多萬張實景圖片,并建立了長城全線實景三維數(shù)據(jù)庫,目前已覆蓋90%的人工墻體段,并已擴展到漢、北朝、唐、宋、清等多朝代遺存。

  在兩千多年的時光沖刷下,長城早已從農(nóng)牧經(jīng)濟藩籬,演化為承載歷史的文化血脈。

  人跡罕至處,歷經(jīng)歲月侵蝕和自然風化,這道歷史奇跡漸漸沾染上歲月的痕跡,藏在其中的秘密也在漸漸隱去。

  科研團隊利用最新科技對長城進行測繪,以期獲得精準數(shù)據(jù),用數(shù)字手段復(fù)原長城。虛實之間,發(fā)現(xiàn)長城。

  “我們駕‘飛機’乘‘坦克’,循著古代典籍的線索,去探索長城的奧秘?!辈痪们?,在天津博物館舉辦的天津大學長城研究和數(shù)字成果展上,天津大學建筑學院研究員李哲感慨道。

  李哲身后,幾千年的歷史和現(xiàn)代科技在這一刻交匯。

  從2003年開始,李哲所在的天津大學建筑學院教授張玉坤團隊就與長城結(jié)緣,2018年底啟動了“長城全線實景三維圖像”采集工程。

  4年多時間,該團隊跨越10個省區(qū),對明長城全線進行無盲區(qū)數(shù)字化測繪,采集到200多萬張實景圖片,并建立了長城全線實景三維數(shù)據(jù)庫,目前已覆蓋90%的人工墻體段,并已擴展到漢、北朝、唐、宋、清等多朝代遺存。

  無人機測繪輕松采集長城海量實景圖

  “你看到長城上這個不起眼的洞了嗎?用肉眼看,可能覺得這就是一個破損,容易忽略?!崩钫苤钢掌瑢萍既請笥浾哒f,“基于長城全線實景三維數(shù)據(jù)庫,在AI技術(shù)輔助下發(fā)現(xiàn)這些疑點圖像并再次實地踏勘,我們就能甄別出這是長城的暗門。”

  多數(shù)新發(fā)現(xiàn)都是基于對長城全線三維圖像的掌控,而海量實景圖片的拍攝則是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

  之前國家文物局曾聯(lián)合國家測繪局等單位進行長城資源調(diào)查,已經(jīng)把長城的長度、坐標、年代、保存基本狀況等信息都搜集得很完備,但有關(guān)長城的細節(jié)、設(shè)施調(diào)查比較缺乏,比如長城病害的全線分布位置在哪,長城的細節(jié)構(gòu)造、設(shè)施和裝飾等。長城全線實景三維圖像的采集工程正是要補上這缺少的一環(huán)。

  李哲認為,這項工作不能盲人摸象,只看局部,全面了解也不能是粗線條勾勒,而是要做細賬。

  “做細賬要求數(shù)據(jù)的顆粒度要細,即采集到的照片分辨率要精細到能看到每一塊磚縫,同時還得是多角度連續(xù)性的。”李哲說,之前的資源調(diào)查工作平均每公里只獲得8張代表性照片,而此項工程每公里需要采集距離均勻、多角度照片約300張。

  長城蜿蜒數(shù)千公里,大多地處偏遠,多盤踞在險峻陡峭之地,使用衛(wèi)星、載人飛機等高空遙感測繪手段,很難拍攝到長城的各個面。且由于城墻在三維空間上扭曲分布,若觀測者身處其中則無法判斷整體布局。

  “高空拍不全,站在地面拍攝,有時連落腳的地方都沒有?!崩钫芙榻B,團隊從2004年起就開始將無人機低空信息采集技術(shù)應(yīng)用其中,無人機測繪的精細跟隨式、掃描式的作業(yè)以及多功能化可完成多種數(shù)據(jù)采集的能力,使其成為此次工程最為高效的數(shù)據(jù)采集手段。

  無人機能沿著蜿蜒的墻體,對長城的側(cè)面、頂面,甚至是敵樓室內(nèi)進行詳細的探查。作為載體,無人機還能攜帶不同的傳感器變身不同功能的測繪設(shè)備?!盁o人機+普通相機”,可以進行拍攝、航測;“無人機+紅外相機”,可以對長城進行熱輻射量成像,從而探查長城的一些內(nèi)部構(gòu)造或者隱藏設(shè)施;“無人機+激光雷達”,可以用激光從空中掃描樹下遺跡,再通過技術(shù)手段把樹的數(shù)據(jù)“剝離”出去,就可以清晰地看到隱藏在樹下的長城圖像。

  有了無人機測繪助力,數(shù)據(jù)采集如虎添翼,團隊成員李嚴深有感觸。

  “先有城后有墻,鎮(zhèn)城、路城、衛(wèi)城、所城、堡城也是長城防御系統(tǒng)重要組成部分?!必撠煶沁@一部分測量的李嚴告訴記者,最初測量周長都是靠人工步行、皮尺丈量,速度慢不說,如遇到兩個山包間修建在山坡上的墻體,皮尺就無能為力了。應(yīng)用傳統(tǒng)測繪手段,一天最多測量兩個城,而無人機測繪,飛上一圈只需10分鐘,就能把整個城的數(shù)據(jù)完整地采集到。

  不過使用新型的測量方法也往往會帶來很多問題,在這個過程中最需要關(guān)注的就是不同的環(huán)境問題。大到環(huán)境溫度、濕度,小到所配備的電池等,都會對作業(yè)安全有影響,是測量中需要考慮到的因素。

  “其實不僅是三維數(shù)據(jù)采集,測量一開始就要探求在極端不理想的條件下(比如各種遮擋),如何優(yōu)化無人機測量的航線?!崩钫苷f。

  因此,在每一次測量前,團隊都會詳細商討地形之中是否存在干擾性的障礙物、拍攝過程中遇到干擾的安全處理措施、拍攝過程中的最佳航線等。正是這一次又一次的精益求精,換來如今覆蓋范圍廣而又連續(xù)、詳細的三維數(shù)據(jù)。

  三維建模技術(shù)把長城“搬進”博物館

  該團隊用了4年多時間,完成了大約5500公里的長城攝影測量用圖像采集,建立了200多萬張長城實景照片構(gòu)成的連續(xù)圖像庫。其中以明長城為主干并占絕大部分,也發(fā)散到清代較為分散的燧體遺存,以及唐、北魏、東魏和漢代等歷朝歷代所修建的長城部分,整體范圍覆蓋了從沈陽以西到庫爾勒以東。

  “每一張照片的坐標都呈現(xiàn)在一個WebGIS(網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng))環(huán)境下的庫里面,實現(xiàn)了長城瀏覽自由。”李哲指著屏幕說,這是金山嶺長城,可以放大到厘米級清晰度,每一個灰縫都能看清楚,世界上沒有任何一個國家有這種連續(xù)的長城的圖像庫。

  用好這些珍貴而海量的實景照片數(shù)據(jù),是一個不斷發(fā)掘價值的過程。

  李哲坦言,在長城測繪的起步階段,自己是有些懵懂的,最初僅僅是想要拍攝能夠全面覆蓋長城的多角度的照片,擁有大量詳實的長城圖像資源。

  “為長城全線進行數(shù)字化存檔是至關(guān)重要的,但隨著研究的深入,我意識到,長城是中國人乃至全人類的寶貴文化遺產(chǎn)。”李哲說,“我們要用自己的專業(yè)知識,為長城補充建筑學的解釋,同時要與考古學的成果相結(jié)合,才能更加全面地認識長城?!?/p>

  基于建筑學專業(yè)的建筑構(gòu)造知識,編輯處理、量化分析無人機低空攝影測量獲得的實景三維模型,就可以將其應(yīng)用于病害分析、場景復(fù)原等工作。

  “實景三維模型本身就非常有價值,長城墻體坡度、尺寸測量、病害情況等全線統(tǒng)計都依賴于三維模型,因此用途非常廣泛?!崩钫芘e例說,比如把已知的近幾年來長城塌損事件發(fā)生的位置統(tǒng)計出來,再結(jié)合三維模型就能發(fā)現(xiàn)塌損規(guī)律:都是在山體陡峭段到平緩段的轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)的塌損,這樣就可以從現(xiàn)象規(guī)律揭示病害成因。

  此外,還可以在實景三維模型的基礎(chǔ)上,人工搭建出已經(jīng)缺失的結(jié)構(gòu)。很多木構(gòu)空心敵樓都只剩下四面外墻,用人工建模就可以補齊內(nèi)部的木梁柱結(jié)構(gòu),由內(nèi)到外地還原出空心敵樓的全貌。人工建模的過程通過渲染,生成視頻或者動畫,讓已經(jīng)被歲月侵蝕的長城再次生機勃勃地“活”過來。

  這些三維立體模型還可以通過3D打印技術(shù)制作出模型,把長城實景惟妙惟肖地“搬到”博物館中。此次展覽就展出了大量長城3D模型,配合講解讓觀看者一目了然。

  李嚴指著唐代戍堡3D打印模型上的一個小孔對記者說:“這就是當年燒火做飯的煙道,博物館中的實體模型完美復(fù)刻了文物保存現(xiàn)狀。”

  AI輔助梳理長城隱秘而偉大的“家族圖譜”

  長城的“秘密通道”從史書走入現(xiàn)實。

  歷時4年多時間,跨越10省區(qū),研究團隊對明長城全線超九成的人工墻體,進行分辨率接近厘米級的連續(xù)拍攝,甄別出130多處暗門實物遺存并首次構(gòu)建其“家族圖譜”。

  “長城不僅僅是‘一道墻’。”研究團隊負責人、長城防御體系研究專家、天津大學建筑學院教授張玉坤介紹,長城防御系統(tǒng)包括鎮(zhèn)城、路城、衛(wèi)城、所城、堡城、驛傳系統(tǒng)、烽燧、屯田系統(tǒng)、關(guān)隘關(guān)口、敵臺、墻體等多個子系統(tǒng)。

  李哲認為,長城測繪的一大核心意義就是向公眾點明長城是一個體系,整體類似輻射狀分布,古人將其形容為“龍翔鳳翥”。

  之前受限于技術(shù),長城龐大的“家族”一直未進行過系統(tǒng)性的梳理。

  而長城全線實景三維數(shù)據(jù)庫的建立,以及人工智能的輔助應(yīng)用,為這項龐大的、系統(tǒng)性梳理工作提供了可能。

  “200多萬張照片,由人一張張去看、去找顯然不現(xiàn)實,這時候人工智能就可以幫忙進行篩選?!眻F隊中負責數(shù)據(jù)庫編程搭建和人工智能圖像篩選的博士生張夢迪舉例,比如團隊想梳理空心敵樓,就找照片訓(xùn)練計算機了解空心敵樓的各種特征,得到成熟的模型算法后,機器就能迅速在海量照片中識別所有的空心敵樓。對于以空心敵樓,目前AI識別準確度已經(jīng)達到90%。

  在長城眾多“家族圖譜”中,暗門是存在于長城中的一套“隱秘而偉大”的系統(tǒng)。

  李哲指著墻上一幅清朝乾隆年間繪制的地圖復(fù)制品對科技日報記者說,這幅地圖是李嚴在國外訪學時發(fā)現(xiàn)的,上面的長城清晰可見,而且還標有暗門等軍事設(shè)施。暗門是一種矮小門洞,會根據(jù)地勢、軍事等需求開設(shè)在長城隱蔽段落,朝向關(guān)外的秘密出入口。

  “暗門藏著長城的秘密,更藏著古人的智慧?!崩钫苷f,以往鮮見此類研究。

  人工篩查結(jié)合AI搜索,研究人員發(fā)現(xiàn)了130多處暗門實物遺存,他們不僅對圖片進行了分析,還實地考察了其中一部分,發(fā)現(xiàn)每一處暗門都與當?shù)氐匦胃叨绕鹾希移錁?gòu)造根據(jù)需求各不相同?!安坏貌慌宸湃说脑O(shè)計,暗門的設(shè)置十分靈活,比如轉(zhuǎn)折型暗門,這樣可以保證在馬市這樣的場景中,以暗門阻擋馬匹,保護另一側(cè)的人員不會受到馬匹沖擊?!崩钫苷f。

  在發(fā)現(xiàn)的所有暗門中,最讓團隊激動的發(fā)現(xiàn)是突門。

  “更于兵出入便處潛鑿城為門,外存尺余勿透,以備出兵襲敵?!痹缭诖呵飸?zhàn)國時期,《墨子·備突》篇中就對突門進行了專門的著述。唐、宋、明、清學者均對突門有過記述,但此前一直未發(fā)現(xiàn)對應(yīng)的實物證據(jù)。

  “突門是用來實施突襲戰(zhàn)術(shù)而設(shè)置的,清晚期著名學者魏源曾用‘藏于九地之下為暗,動于九天之上為突’來描寫突門。”張玉坤解釋,就是在暗道外面砌上一批磚,以起到偽裝作用,突襲時士兵擊碎這層薄磚墻就可破墻而出,打敵軍一個措手不及。

  通過照片,團隊成員發(fā)現(xiàn)了在一處城墻上有擊破后的破洞狀遺存,破洞呈參差不齊的狀態(tài),而不是普通暗門預(yù)先設(shè)計、建造好的規(guī)則構(gòu)造?!拔覀儺敃r也不確定這是突門還是破損,實地探查后,我們采集了洞口內(nèi)外側(cè)的實景照片,三維立體建模后,就把內(nèi)外側(cè)統(tǒng)一到一個模型中,最終確定這就是突門?!崩钫芨锌溃婚T的發(fā)現(xiàn)以及暗門家族的梳理,離不開“長城全線實景三維數(shù)據(jù)庫”。

  截至目前,團隊結(jié)合古代輿圖已確認共計不少于220處暗門,并發(fā)現(xiàn)130多處實體遺存,發(fā)現(xiàn)了明代官方史料中“夫祖制,邊墻下多留暗門”的明確記載,從而以實物和文獻雙證據(jù)明確了關(guān)、口之下存在暗門這第三層級通關(guān)設(shè)施。

  目前團隊正在對長城防御體系的堡寨城池、烽傳線路、驛傳線路、貿(mào)易設(shè)施、邊緣墻體等各子系統(tǒng)進行全面梳理。(本報記者 陳 曦 趙英淑 滕繼濮 林莉君)

(責編:李雨潼)

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