光明網評論員：人工智能正在以光速滲透至人類的經濟活動與日常生活。抵制AI入侵的美國編劇大罷工持續(xù)了四個月，至今還未有和電影公司聯(lián)盟達成協(xié)議的跡象；而首屆以AI為主角的紐約時裝周，已經有七成展示服裝由AI設計。國內的情況是，包括文心一言在內的、首批8家大模型已通過備案陸續(xù)上線，AI作為加載功能正迅速進入現(xiàn)有“傳統(tǒng)”APP，如B站、快手正在內測AIGC搜索。新的可能性每天都在出現(xiàn)，這篇文章就可能是AI寫的，誰又知道呢？

　　普通人該如何面對這一切？如果說已經經歷前AI時代的成年人，面對的是自身行業(yè)的突變、具體場景下的見招拆招，那么，與人工智能共同成長的一代，以人的具身性學習與人工智能迭代較量的一代，則要從頭建立認識世界的框架，建立新的生存方法論。一個需要理解的基本面是：“人類”才與AI競爭，個體人是在與彼此競爭，與彼此競爭駕馭AI的速度、能力。

　　比如，該怎么樣認識“勞動”。在人工智能背景下考慮“勞動”的定義，這是這一代孩子必須面對的實踐調適。傳統(tǒng)的家務、烹飪、農事勞作都是勞動，但“勞動”還要增加日常應用類數(shù)字工具的使用和實踐，包括文字輔助程序，繪畫、剪輯工具，音頻文字互轉工具，統(tǒng)計類工具等，無論是學校的勞動課還是培養(yǎng)動手能力的家庭教育。單一學會哪種工具不是最重要的，關鍵是適應和AI結合勞動的狀態(tài)，這正是未來的勞動者面臨的日常。

　　比如，該怎么進行“學習”。搜索引擎的出現(xiàn)曾極大地沖擊了字典、詞典和諸如百科全書類的工具書，不僅僅是因為擁有更大的數(shù)據(jù)庫、更快更便捷的獲取方式，深層還在于將傳統(tǒng)的“普泛化”工具、對所有人都一張面孔的工具，變成了可以按需定制的知識供給者。人工智能的普及，則更會幾何級提升個性化學習、定制化學習的靈活性，應在這當中學會與AI共同“學習”，既可將其作為一對一的私教、導師，又可通過提示詞對其進行訓練，使其“知我”“懂我”“為我”。

　　再比如，該如何進行“擇業(yè)”。光明網評論員曾在《透過泡沫，看看那些不容易被替代的職業(yè)》一文中提出，未來，最容易被替代的工作是那些易于標準化的職業(yè)、易于模式化的流程，不容易被替代的則是那些具有“人”的綜合性特征的職業(yè)。后者，可能是獨特的藝術家、具有原創(chuàng)性的創(chuàng)作者、技術人文復合性人才，也可能是美發(fā)師、插花師、育嬰師、護士、電工這樣具有人的“具身性”的職業(yè)。其實也可以更簡單一點說，人要避開那些可以用多少、正誤等簡單標準評價的職業(yè)。計算機思維就是標準的0和1二進制思維，能用這類標準評價的職業(yè)，AI永遠是“多”，永不會“錯”。

　　可以看看這篇文章，有錯別字和病句，大概率是人寫的。否則，應該是AI作品。

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