7月29日，曠視舉辦“始于算法，成于價值”年中媒體交流會，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇、曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌共同出席交流會，并與曠視投資人、啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平一起，和在場的媒體朋友交流分享了曠視對于“人工智能產(chǎn)業(yè)落地”和“CV+”技術的思考與實踐。

　　從技術成熟度曲線來看，人工智能正處在“死亡之谷”的泡沫期，不帶來真實價值的AI將被淘汰出局。作為物聯(lián)網(wǎng)時代最重要的核心能力，AI如何在產(chǎn)業(yè)落地處于“深水區(qū)”的當下，找到更合適的前進路徑，是行業(yè)共同關注的焦點。

　　AI產(chǎn)業(yè)落地的三個關鍵

　　印奇認為，帶領AI產(chǎn)業(yè)駛離深水區(qū)，實現(xiàn)真正產(chǎn)業(yè)落地的關鍵在于算法側(cè)供給提升、價值閉環(huán)跑通與“4 in 1”組織陣型形成。

　　目前各行各業(yè)對于算法的需求仍然是高度碎片化的，來自行業(yè)應用的算法需求大于算法供給能力。目前在算法訓練和部署的過程中，部署仍然耗費大量的時間成本，卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。印奇認為“在算法供給側(cè)，目前AI企業(yè)做得還遠遠不夠。解決算法供給不足問題的關鍵在于AI算法的可交付和規(guī)?；a(chǎn)能力?！?/p>

　　價值閉環(huán)是AI產(chǎn)業(yè)落地的最大挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品層面，AI產(chǎn)品需要實現(xiàn)AI算法-系統(tǒng)集成-軟件平臺-軟硬結(jié)合的三層演進。相比其他行業(yè)，人工智能從0-1需要走更長的路，成熟的AI產(chǎn)品必須經(jīng)歷價值驗證-MVP產(chǎn)品（最小可行性產(chǎn)品）-規(guī)模應用三個階段。

　　組織人才是創(chuàng)造一切價值的根本。印奇認為，AI產(chǎn)業(yè)落地最為合理的組織陣型是“4 in 1”。 “4”是指每進入一個AI+行業(yè)，都需要配備CEO（產(chǎn)品經(jīng)理）、CTO（產(chǎn)品開發(fā)）、CAIO（AI可行性）、CMO（行業(yè)洞察）四種角色，而“1”是指四位一體。人才的合理配比，組織文化的緊密融合，是形成組織戰(zhàn)斗力的關鍵。

　　曠視“1+3”的產(chǎn)業(yè)落地實踐

　　只有高度聚焦，才能更快構建“連接及賦能百億物聯(lián)網(wǎng)設備的人工智能基礎設施”。

　　曠視“1+3”戰(zhàn)略正是因聚焦而來——Brain++AI生產(chǎn)力平臺提供算法規(guī)模化供給，個人、城市、供應鏈三大物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)聚焦與落地。今年年初，曠視開放了AI生產(chǎn)力平臺Brain++，其開放能力可以有效縮短80% 算法從需求到落地的時間，整體降低55%的算法生產(chǎn)成本。

　　在個人物聯(lián)網(wǎng)方面，圍繞AI定義光感知系統(tǒng)的價值閉環(huán)，曠視從面部識別做到計算攝影，再到軟硬一體。目前，全球有10億部手機在使用曠視的產(chǎn)品，為用戶提供極致的使用體驗。

　　在城市物聯(lián)網(wǎng)方面，圍繞城市大腦的價值閉環(huán)，曠視希望從超級應用做到操作系統(tǒng)，有效打通交通、城市管理等條行業(yè)應用和社區(qū)園區(qū)、公共建筑等塊空間應用的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)城市治理和居民生活的雙贏。在北京，曠視參與了北京六大區(qū)“城市大腦”、中國尊等項目的智慧化建設，為智慧北京助力。

　　在供應鏈物聯(lián)網(wǎng)方面，圍繞供應鏈場景的價值閉環(huán)，曠視從局部的機器智能做到整倉智能優(yōu)化，基于河圖的商業(yè)項目近百項，并打造了全球“最柔性”的服裝類智能倉。今年下半年，曠視還將陸續(xù)推出多款自研機器人及人工智能物流裝備新品，面向物流場景提供高度智慧化的行業(yè)解決方案。

　　邁向“CV+”的技術洞察

　　“曠視已經(jīng)做了不少視覺算法，但仍有很多問題遠遠沒有解決”。

　　唐文斌認為，計算機視覺在物體關聯(lián)度、感知維度和感知精度方面都仍有很大的提升空間。這其中的關鍵，在于視覺算法的規(guī)?；潭龋壳耙阎奶剿鳂O限，將是全面的、城市級的數(shù)字孿生。

　　在計算攝影學層面，手機前置傳感系統(tǒng)正在歷經(jīng)“超級演進”。屏下攝像、超級義眼等技術探索迫切的需要AI支持，傳統(tǒng)的光學感知系統(tǒng)彼此獨立，而AI可以將它們連接起來，重新構建“光感知”系統(tǒng)。

　　在視覺反饋控制層面，曠視正在讓“眼、腦、手、腿”等全體設備可以實現(xiàn)配合與協(xié)同優(yōu)化。通過場景的同構仿真，進而實現(xiàn)決策優(yōu)化和效率提升。

　　曠視以深度學習為根基，以計算機視覺、計算攝影學、視覺反饋控制主要方向的綜合技術創(chuàng)新，唐文斌將這一技術地圖定義為“CV+”。這是曠視“看見并釋放世界的價值”的過程，這一過程最終會支持曠視目前的三大物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務板塊。

　　我們正在處于，并將長期處于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初級階段。AI產(chǎn)業(yè)落地，將被真實需求驅(qū)動，并仍有巨大的增量空間。

　　腳踏實地的技術信仰就是價值務實，長期主義的價值務實就是技術信仰。印奇表示，“當具備務實者與領跑者的兩種特質(zhì)之后，一個新時代的企業(yè)才能真正成長起來”。