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三部門:加快人工智能研究生培養(yǎng) 鼓勵企業(yè)參與制定培養(yǎng)方案

發(fā)布時間:2020-03-04 16:38:00來源: 新華網(wǎng)

  近日,教育部、國家發(fā)展改革委、財政部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》(以下簡稱《意見》)?!兑庖姟访鞔_提出,擴大人工智能相關(guān)學科研究生培養(yǎng)規(guī)模,將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍。

  背景:理論、算法等方面與發(fā)達國家仍有較大差距

  教育部學位管理與研究生教育司負責人表示,近年來,我國人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效,部分“雙一流”建設(shè)高校相繼成立人工智能學院、研究院,或通過其他創(chuàng)新機制,將人工智能相關(guān)學科建設(shè)列為重要建設(shè)任務(wù),培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。但是,高校人工智能相關(guān)學科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達國家相比仍有較大差距,主要表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團隊和跨學科創(chuàng)新平臺不足,學科建設(shè)缺乏深度交叉融合,基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少,復(fù)合型人才培養(yǎng)導向性不強,高校和企業(yè)的產(chǎn)學研合作缺乏有效的激勵機制等方面。

  此次三部委聯(lián)合印發(fā)《意見》,就是針對這些現(xiàn)狀與問題,著力在人工智能高層次人才培養(yǎng)的理念思路、推動策略和具體舉措上進一步創(chuàng)新突破。

  學科建設(shè)注重“融合”

  培育新的學科生長點和特色方向

  《意見》強調(diào),跨界融合、精準培養(yǎng)。深化人工智能與基礎(chǔ)科學、信息科學、醫(yī)學、哲學社會科學等相關(guān)學科的交叉融合,不斷豐富完善人工智能主干知識體系和跨學科核心知識體系,培育新的學科生長點和特色方向。把握人工智能人才培養(yǎng)規(guī)律,學用結(jié)合,強化實踐。

  此外,要加強人工智能基礎(chǔ)理論、機器學習、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、知識處理與挖掘、智能芯片與系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、認知心理學和神經(jīng)科學等相關(guān)方向建設(shè)。鼓勵高校統(tǒng)籌各類資金,支持人工智能相關(guān)學科建設(shè),逐漸形成學科優(yōu)勢特色,推動人工智能向更多學科滲透融合。

  在學科設(shè)置機制上,要健全以人工智能基礎(chǔ)理論和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導向的學科專業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整機制。有條件的高??筛鶕?jù)經(jīng)濟社會發(fā)展和人才培養(yǎng)需要,以自主試點、先行先試方式,自主設(shè)置人工智能交叉學科。

  人才培養(yǎng)注重“復(fù)合”

  鼓勵企業(yè)參與制定研究生培養(yǎng)方案

  如何創(chuàng)新高層次人工智能人才的培養(yǎng)機制和模式?《意見》強調(diào),要以多學科交叉解決重大問題的專項任務(wù)作為研究生課題主要來源和培養(yǎng)載體,以高水平科學研究支撐人工智能高層次人才培養(yǎng),支持高校在承擔的重大科研任務(wù)中,自主確定研究生培養(yǎng)規(guī)模,制定個性化的培養(yǎng)方案,完善人才培養(yǎng)成本分攤機制。

  此外,強化博士生交叉復(fù)合培養(yǎng)。聚焦新一代人工智能基礎(chǔ)理論算法、關(guān)鍵技術(shù)和核心應(yīng)用,強化問題導向的多學科交叉博士生培養(yǎng),提高博士生將不同學科理論與方法、科學前沿與企業(yè)實踐進行整合再創(chuàng)新的能力。支持高校與人工智能領(lǐng)域骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)化基地和地方政府設(shè)立人才聯(lián)合培養(yǎng)項目,建立任務(wù)驅(qū)動的跨行業(yè)跨學科導師團隊,促進科研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展和博士生聯(lián)合培養(yǎng)。完善工程博士培養(yǎng)標準,加大工程實踐在培養(yǎng)方案中的比重,聯(lián)合企業(yè)開展人才職業(yè)能力認證培訓。鼓勵企業(yè)向博士生開放課程、數(shù)據(jù)、案例、工具和實訓平臺。

  在校企合作方面,《意見》提出,支持高校、科研院所、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和骨干企業(yè)、新型研發(fā)機構(gòu)等合作建設(shè)面向重大研究方向或重點行業(yè)應(yīng)用的人工智能開放創(chuàng)新平臺、應(yīng)用場景平臺、聯(lián)合實驗室(技術(shù)研發(fā)中心)和實訓基地,共建示范性人工智能學院或研究院。鼓勵企業(yè)參與制定研究生培養(yǎng)方案,組織開展人工智能高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和技能競賽,引導學生以企業(yè)實際問題開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐。

(責編: 陳濛濛)

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