“當前，全省小麥從南至北陸續(xù)起身，苗情轉(zhuǎn)化升級較快。必須對二三類苗追肥澆水，還要防病蟲草害，防倒春寒，防倒伏?！比涨?，河北省小麥專家顧問組組長郭進考通過線上線下結(jié)合的方式給農(nóng)技骨干和種植大戶講授春季田管技術(shù)。

　　受去年罕見秋汛影響，河北省部分地區(qū)冬小麥播期推遲，弱苗轉(zhuǎn)壯壓力大增。連日來，河北省組織1.6萬名農(nóng)技骨干、1000多名農(nóng)業(yè)科技專家、4.5萬個糧食生產(chǎn)科技專員走進地頭，查看苗情、墑情，為春季田管把脈支招。據(jù)最新農(nóng)情調(diào)查，一二類苗比例比冬前提升31.4個百分點。其中，石家莊、邯鄲、唐山等地一二類苗超九成。

　　針對冀晉魯豫陜5省份1.1億畝晚播冬小麥，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部啟動冬小麥“科技壯苗”專項行動。在田間地頭，不時可見農(nóng)技專家忙碌的身影。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部科技教育司一級巡視員張文說，行動充分發(fā)揮國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、農(nóng)技推廣體系和農(nóng)民教育培訓體系“三大體系”合力，通過開展苗情調(diào)查、技術(shù)咨詢、巡回服務等工作，促進弱苗轉(zhuǎn)壯，支撐夏糧豐收。

　　春耕生產(chǎn)的背后，一項項技術(shù)為種植業(yè)提供“生產(chǎn)劑”，讓農(nóng)民種地挑上“金扁擔”。中國社科院農(nóng)村發(fā)展研究所研究員劉長全說，我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率超過61%，大田生產(chǎn)正告別“面朝黃土背朝天”的傳統(tǒng)方式。無人機、物聯(lián)網(wǎng)、自動化等農(nóng)業(yè)“黑科技”加快進入田間，為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入新動能。而田間地頭激蕩的科技動能，也將轉(zhuǎn)化為收獲時的豐收喜悅。

　　在山東，多個“無人農(nóng)場”亮相，展示農(nóng)機無人駕駛技術(shù)成果。濰柴雷沃重工總經(jīng)理助理、戰(zhàn)略總監(jiān)田大永告訴記者，公司與中國工程院院士羅錫文團隊合作，突破了導航定位、路徑跟蹤、自動避障、主從導航等關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)耕種收農(nóng)機自動導航作業(yè)，提升了農(nóng)機化技術(shù)水平。如今，在該技術(shù)的加持下，無人農(nóng)場在全國布點不斷增加。

　　在江西，贛州市定南縣嶺北鎮(zhèn)鑫澤蔬菜產(chǎn)業(yè)園的數(shù)字種植基地，一批新鮮蘆筍等待集中上市銷往廣東，棚內(nèi)數(shù)字大屏實時顯示著各項環(huán)境數(shù)據(jù)?！鞍凑栈浉郯拇鬄硡^(qū)生產(chǎn)標準，基地通過生態(tài)溫室、納米水灌溉等數(shù)字管理技術(shù)改善根系周邊土壤結(jié)構(gòu)，減少根部病蟲害發(fā)生，提高蔬菜品質(zhì)?！被毓茏o員朱正明說，大數(shù)據(jù)平臺還會實時展示果蔬生長全過程，消費者可以在線觀看。

　　在東北地區(qū)，適宜區(qū)域正推進保護性耕作技術(shù)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)機化司副司長王甲云說，該技術(shù)具有防風固土、蓄水保墑、培肥土壤的多重效果，有利于解決土壤結(jié)構(gòu)退化、有機質(zhì)下降等問題，是恢復黑土功能最經(jīng)濟的措施。按照“穩(wěn)步擴面、質(zhì)量為先”的原則，今年確保實施面積達8000萬畝以上，比去年增加1000萬畝。同時，加大秸稈覆蓋免少耕播種機具裝備推廣力度，通過農(nóng)機作業(yè)補貼政策加以引導。

　　眼下，統(tǒng)籌新冠肺炎疫情防控和春耕備耕，線上平臺發(fā)揮了重要作用。吉林省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳啟動“云上備春耕”行動，利用“三農(nóng)”綜合信息服務平臺、數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村云平臺等多渠道為廣大農(nóng)民提供多樣化解決方案。在短視頻平臺，直播間擁有1萬名粉絲，“保護地蔬菜定植、桑黃等級的判定、甜瓜嫁接技術(shù)、草莓灰霉病預防”等內(nèi)容受到追捧。

　　據(jù)統(tǒng)計，全國有35萬農(nóng)技人員以及各地農(nóng)業(yè)管理部門通過中國農(nóng)技推廣信息平臺，開展農(nóng)技問答、農(nóng)情上報等。依托該平臺，農(nóng)技人員和農(nóng)業(yè)專家發(fā)布技術(shù)指導措施和服務月歷，播放專家授課視頻，在線解答農(nóng)民問題。平臺動態(tài)調(diào)取基層農(nóng)技人員服務情況和農(nóng)情上報數(shù)據(jù)以及問題解決情況等多模態(tài)數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析挖掘，從而指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。