全球農(nóng)業(yè)受糧食安全、氣候變化、新冠肺炎疫情、逆全球化、人口變化等諸多不確定性因素影響，各國力求以具體行動實踐提升自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的抗風(fēng)險能力及氣候適應(yīng)能力。當(dāng)前在大數(shù)據(jù)、人工智能及互聯(lián)網(wǎng)“三位一體”的技術(shù)變革場景下，國際農(nóng)業(yè)科技前沿也愈加強調(diào)生物技術(shù)、人工智能技術(shù)、生態(tài)環(huán)境技術(shù)等技術(shù)內(nèi)核，這就要求基礎(chǔ)學(xué)科及交叉學(xué)科的研究要更加關(guān)注農(nóng)業(yè)生物特征及農(nóng)業(yè)特定問題。

　　智能設(shè)計育種打造現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新“芯片”

　　種業(yè)一直以來被譽為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的芯片，業(yè)已成為世界各國爭相搶占的農(nóng)業(yè)科技制高點。而當(dāng)前機器學(xué)習(xí)、基因編輯、全基因組選擇及合成生物學(xué)等前沿科技的創(chuàng)新發(fā)展已引領(lǐng)國際種業(yè)巨頭強勢進(jìn)入智能設(shè)計育種時代，育種周期明顯縮短、成本顯著降低、效率顯著提高。

　　當(dāng)前美國已基本進(jìn)入智能設(shè)計育種時代，依托此前積累的大量育種數(shù)據(jù)及全流程大數(shù)據(jù)驅(qū)動來進(jìn)行作物表型模擬及利用決策模型輔助育種家進(jìn)行精準(zhǔn)雜交組配。近年來已有多家國際種業(yè)公司以重組與并購等形式實現(xiàn)人工智能技術(shù)與生物技術(shù)多元化融合以整合育種研發(fā)鏈條、增強在國際種業(yè)的核心競爭力。目前我國尚處于由“跟跑”向“并跑”的角色轉(zhuǎn)換中，多數(shù)動植物核心種源對外依存度較高，原創(chuàng)不足，當(dāng)前亟須彌補關(guān)鍵技術(shù)融合、多元學(xué)科交叉及產(chǎn)業(yè)化等方面的不足，實現(xiàn)育種技術(shù)體系智能化及工程化。

　　智慧農(nóng)業(yè)助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營

　　機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等信息科學(xué)在智慧農(nóng)場、智能溫室等具體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景下集成應(yīng)用,管理者能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)信息感知、科學(xué)量化決策、智能控制農(nóng)業(yè)機械設(shè)備及精準(zhǔn)控制投入。美國已有20%耕地及80%大農(nóng)場實現(xiàn)大田生產(chǎn)全程數(shù)字化，平均每個農(nóng)場約擁有50臺連接物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備。而我國整體智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用不足，同時因為基礎(chǔ)研究及學(xué)科交叉研究的不足，現(xiàn)有高端農(nóng)機裝備核心部件、農(nóng)業(yè)傳感器核心感知元器件及農(nóng)業(yè)人工智能核心技術(shù)依賴國外。

　　數(shù)據(jù)是信息科技與農(nóng)業(yè)深度融合的重要前提。法國已由政府主導(dǎo)、多主體共同承擔(dān)建設(shè)涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各部門的農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，并致力于打造集科研、咨詢、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及公共管理等為一體的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)體系。目前我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)形式繁雜、數(shù)量巨大、分布分散且缺少統(tǒng)一統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集成本高、難度大及準(zhǔn)確性差，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理難以實現(xiàn)多源融合與深度挖掘運用。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種分布式數(shù)據(jù)記錄方式及共享式數(shù)據(jù)庫，具有去中心化、開放性、數(shù)據(jù)不可篡改及可溯源等核心特征，與農(nóng)業(yè)溯源系統(tǒng)結(jié)合后能夠連接生產(chǎn)、加工、流通、存儲及銷售等農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)可以有效降低數(shù)據(jù)存儲及監(jiān)管成本，但目前普遍面臨著隱私泄露、數(shù)據(jù)安全及區(qū)塊容量不足等問題。

　　以氣候智慧型農(nóng)業(yè)應(yīng)對“雙碳”

　　為應(yīng)對糧食安全、氣候變化及溫室氣體排放等三重挑戰(zhàn)，氣候智慧型農(nóng)業(yè)承擔(dān)著保障農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力及氣候適應(yīng)的重任，以農(nóng)業(yè)發(fā)展新理念提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適應(yīng)力、應(yīng)變力及整體效率。各國相關(guān)主體針對自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征通過技術(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變促進(jìn)固碳減排來應(yīng)對碳中和挑戰(zhàn)。

　　美國主要運用培育耐熱性更高的玉米及大豆新品種、進(jìn)行土壤養(yǎng)分管理等生物信息技術(shù)手段，另外采取將溫室氣體減排效果納入高管績效考核、停止加工亞馬遜非法砍伐森林區(qū)的養(yǎng)殖肉牛、停止與亞馬遜大豆供應(yīng)商合作等措施。

　　巴西則主要采取以提供低息貸款的方式鼓勵最少耕作法、出臺森林保護(hù)綜合性戰(zhàn)略、采用“種養(yǎng)共生”復(fù)合生產(chǎn)體系等措施發(fā)展可持續(xù)性集約化農(nóng)業(yè)。

　　英國政府通過法律確立“凈零排放”目標(biāo)、細(xì)化低碳農(nóng)業(yè)激勵政策、鼓勵各界自發(fā)選擇碳監(jiān)測工具等措施引導(dǎo)推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

　　在“碳達(dá)峰碳中和”戰(zhàn)略背景下我國已在相關(guān)研究領(lǐng)域開展諸多實踐行動，如我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳十大技術(shù)模式，主要分為種養(yǎng)業(yè)減排、土壤固碳及新能源替代三大思路，但目前整體上仍存在減排固碳關(guān)鍵技術(shù)成本較高、效果有待驗證、難以快速推廣等突出性問題。因此亟須在保障糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給的基礎(chǔ)上提升農(nóng)業(yè)全鏈條固碳減排技術(shù)創(chuàng)新突破水平。

　　綜上，面對紛繁復(fù)雜的國際環(huán)境形勢及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型需求，我國首先要推進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用科學(xué)、新興交叉學(xué)科研究短板領(lǐng)域的協(xié)同攻關(guān)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)突破；其次要推動形成產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力；再次要完善新型農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系，解決農(nóng)業(yè)科技服務(wù)有效供給不足的問題。唯有正視自身農(nóng)業(yè)科技與發(fā)達(dá)國家的差距，面向國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新需求，才能構(gòu)建起農(nóng)業(yè)科技自立自強的創(chuàng)新體系。

　　（作者系農(nóng)業(yè)農(nóng)村部管理干部學(xué)院助理研究員）