中新網(wǎng)2月26日電(中新財(cái)經(jīng)記者 吳濤)“拋棄傳統(tǒng)手機(jī)”“在AI手機(jī)投入上沒有上限”……隨著人工智能應(yīng)用近年持續(xù)走熱，國(guó)內(nèi)很多手機(jī)廠商相繼發(fā)布AI手機(jī)或相關(guān)AI產(chǎn)品。AI手機(jī)和傳統(tǒng)智能手機(jī)有何異同？這是噱頭還是真的顛覆了傳統(tǒng)？

　　廠商紛紛轉(zhuǎn)型AI手機(jī)

　　近日，OPPO、小米等多個(gè)手機(jī)廠商發(fā)布AI手機(jī)或相關(guān)應(yīng)用。比如，小米發(fā)布了“小米影像大腦”升級(jí)而來的“Xiaomi AISP”，并將之定位為“首個(gè)AI大模型計(jì)算攝影平臺(tái)”。

　　OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎表示，“AI手機(jī)將是繼功能機(jī)、智能機(jī)之后，手機(jī)行業(yè)的第三個(gè)重大的變革階段。AI手機(jī)時(shí)代下，手機(jī)行業(yè)和用戶體驗(yàn)都將迎來革命性的變化?！?/p>

　　華為終端近日發(fā)布的Pocket 2在手機(jī)中融入了AI測(cè)膚、隔空操作等應(yīng)用，其防曬助手，不僅可以檢測(cè)紫外線強(qiáng)度和防曬霜涂抹情況，還可以生成測(cè)膚報(bào)告。

　　聯(lián)發(fā)科技董事、總經(jīng)理陳冠州最近也表示，“AI手機(jī)作為移動(dòng)智能體，將用顛覆我們想象的創(chuàng)新應(yīng)用，重新定義手機(jī)智能體驗(yàn)?！?/p>

　　種種跡象表明，今年將是AI手機(jī)“亂戰(zhàn)”的一年，甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為，2024年是“AI手機(jī)元年”。

　　不過目前什么是AI手機(jī)尚未有權(quán)威定義。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的報(bào)告顯示，IDC定義的“新一代AI手機(jī)”使用能夠更快、更高效地運(yùn)行端側(cè)生成式人工智能(GenAI)模型的片上系統(tǒng)(SoC)。

　　噱頭營(yíng)銷還是真AI？

　　有分析機(jī)構(gòu)指出，這些新設(shè)備正引起消費(fèi)者和原始設(shè)備制造商的濃厚興趣，使AI成為近期旗艦產(chǎn)品發(fā)布會(huì)的重點(diǎn)營(yíng)銷內(nèi)容。

　　通信行業(yè)觀察家項(xiàng)立剛接受中新財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)稱，AI功能實(shí)際上早就開始融入到智能手機(jī)中，比如通過人工智能來管理手機(jī)電量、拍攝、通信等，使得手機(jī)續(xù)航進(jìn)一步提高，現(xiàn)在又加入了大模型，使其功能更齊全，效率更高效。

　　“不過目前來看，所謂的AI手機(jī)和原來的智能手機(jī)相比還沒有本質(zhì)上的改變，沒太大區(qū)別，推廣AI手機(jī)也是一些手機(jī)廠商的營(yíng)銷手段，有噱頭的成分在里面?！表?xiàng)立剛表示。

　　有消費(fèi)者對(duì)中新財(cái)經(jīng)表示，“買手機(jī)主要還是看是否滿足自己需求，拍照片、拍視頻、聊微信等，對(duì)AI沒有什么太大需求，也不會(huì)為了所謂的AI溢價(jià)選購(gòu)?！?/p>

　　另外有數(shù)據(jù)咨詢公司稱，在手機(jī)芯片的角度上，目前全球能達(dá)到AI手機(jī)標(biāo)準(zhǔn)的芯片僅有三款。換句話說，采用這三款芯片的手機(jī)不一定是AI手機(jī)，但未采用肯定不是。

　　小語(yǔ)言模型或?qū)⒁虼税l(fā)展

　　雖然不排除AI手機(jī)有炒作的嫌疑，也有觀點(diǎn)認(rèn)為AI手機(jī)的面世遠(yuǎn)不如當(dāng)初智能機(jī)替代功能機(jī)那樣以意義深遠(yuǎn)，但目前主流觀點(diǎn)認(rèn)為，AI手機(jī)今年將得到迅速發(fā)展。

　　IDC最新數(shù)據(jù)顯示，全球新一代AI手機(jī)出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到1.7億臺(tái)，占全球手機(jī)市場(chǎng)的15%比重。到2027年，中國(guó)AI手機(jī)出貨量將達(dá)到1.5億臺(tái)，占中國(guó)手機(jī)市場(chǎng)的51.9%。

　　值得注意的是，一些手機(jī)廠商把自己推出的大模型融入到了手機(jī)功能中就成了AI手機(jī)。不過微軟研究院給出了其他思路，“參數(shù)是影響模型行為的變量或可調(diào)節(jié)元素。盡管與大語(yǔ)言模型的數(shù)千億參數(shù)相比，小語(yǔ)言模型(SLMs)所擁有的數(shù)十億參數(shù)要少得多，可這仍然相當(dāng)龐大，但已足夠在手機(jī)端離線運(yùn)行?！?/p>

　　微軟研究院認(rèn)為，這些大模型非常巨大，需要占用大量的計(jì)算資源來運(yùn)行，所以小語(yǔ)言模型的發(fā)展就變得十分重要，“小語(yǔ)言模型在規(guī)模和成本上的優(yōu)勢(shì)，將會(huì)讓人工智能更加普及?！?完)