作者：梅宏（北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、中國科學(xué)院院士）

　　當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代正在開啟，這是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后以新一代信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)為依托的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、建設(shè)數(shù)字中國、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為國家的戰(zhàn)略選擇。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)需筑牢“三大基石”。

　　第一，數(shù)據(jù)要素市場的建立

　　數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要特征，建立數(shù)據(jù)要素市場是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，高效共享、流通交易構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的源頭活水。當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)要素化處于起步探索階段，有若干問題需在未來制度建設(shè)過程中進(jìn)一步研究，如資產(chǎn)地位尚未確立、權(quán)屬確權(quán)尚無共識(shí)、流通交易缺乏規(guī)則、利益分配缺少機(jī)制、安全隱私難以保護(hù)等。數(shù)據(jù)要素市場培育是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要統(tǒng)籌、系統(tǒng)化推進(jìn)，需要做好頂層設(shè)計(jì)，更需要留足創(chuàng)新探索空間。

　　第二，數(shù)字治理體系的構(gòu)建

　　數(shù)字治理體系是數(shù)據(jù)要素市場健康有序及數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的保障，其中，數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)是核心。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快，傳統(tǒng)的形成于工業(yè)社會(huì)的治理體系、機(jī)制及規(guī)則難以適應(yīng)數(shù)字時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，政府監(jiān)管體系以及國際治理體系均面臨諸多挑戰(zhàn)，諸如互聯(lián)網(wǎng)公司壟斷監(jiān)管、金融數(shù)字業(yè)務(wù)監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管與引導(dǎo)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、新興技術(shù)管控以及大數(shù)據(jù)和AI帶來的倫理問題等。未來十年將是全球治理體系深刻重塑的十年，需盡快構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字治理體系。

　　構(gòu)建數(shù)字治理體系，數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建需先行。數(shù)據(jù)治理是數(shù)字治理的基礎(chǔ)，屬于數(shù)字治理的資源和技術(shù)層面。當(dāng)前，系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理框架尚未形成，開放共享、安全與隱私保護(hù)、質(zhì)量評(píng)估、價(jià)值預(yù)測等關(guān)鍵技術(shù)遠(yuǎn)未成熟。作者近年來一直在倡導(dǎo)一個(gè)“四三四”模型，從治理主體、治理內(nèi)容以及治理手段三個(gè)維度刻畫了數(shù)據(jù)治理的體系框架。在治理主體上包括了國家、行業(yè)、組織三個(gè)層次，在治理內(nèi)容上包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位、管理體制機(jī)制、促進(jìn)共享開放、保障安全隱私四個(gè)方面，在治理手段上包括制度法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、應(yīng)用實(shí)踐、支撐技術(shù)四項(xiàng)工具手段。

　　第三，數(shù)據(jù)技術(shù)體系的演進(jìn)

　　發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)離不開數(shù)字（化）基礎(chǔ)設(shè)施，離不開信息技術(shù)，特別是涉及數(shù)據(jù)全生命周期的大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要涉及大數(shù)據(jù)管理和處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析方法以及大數(shù)據(jù)治理技術(shù)等。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨系列挑戰(zhàn)，諸如：如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)指數(shù)增長帶來的算力性能和能效挑戰(zhàn)？如何管理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源？如何滿足大數(shù)據(jù)高效處理的需求？如何實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的多模態(tài)融合分析與可解釋性分析？如何形成系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)治理框架與關(guān)鍵技術(shù)？

　　未來大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展將呈現(xiàn)若干重要趨勢(shì)。從總體來看：技術(shù)模式從“計(jì)算為中心”向“數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)型；數(shù)據(jù)與應(yīng)用將進(jìn)一步分離，以促進(jìn)數(shù)據(jù)要素化；高能效大數(shù)據(jù)技術(shù)棧是可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵；大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和以開源社區(qū)為核心的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)仍然是發(fā)展的重點(diǎn)。在數(shù)據(jù)管理方面：數(shù)據(jù)管理正在從面向和限定于單域的孤立服務(wù)，發(fā)展到跨越空間域、信任域和管轄域的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同服務(wù)的新階段，跨域數(shù)據(jù)管理需要破除“數(shù)據(jù)孤島”，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的共享與協(xié)同，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。在數(shù)據(jù)處理方面：近數(shù)處理成為突破性能瓶頸的重要途徑，包括存儲(chǔ)上移、算力下移以及分布式計(jì)算模式的轉(zhuǎn)變；系統(tǒng)設(shè)計(jì)需從擴(kuò)展性優(yōu)先走向性能優(yōu)先，需要考慮性能優(yōu)先的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、領(lǐng)域?qū)Ｓ密浻布闹С趾托屡d的數(shù)據(jù)處理方法。在數(shù)據(jù)分析方面：需從單域單模態(tài)分析到多域多模態(tài)融合，實(shí)現(xiàn)廣譜關(guān)聯(lián)計(jì)算；從聚焦關(guān)聯(lián)到探究因果，實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果可解釋。在數(shù)據(jù)治理方面：基于數(shù)字對(duì)象架構(gòu)（DOA）的數(shù)聯(lián)網(wǎng)將成為數(shù)字化時(shí)代的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。