科技日報記者 劉 霞

　　2022年11月，OpenAI發(fā)布生成式人工智能（AI）工具ChatGPT。鑒于生成式AI可快速創(chuàng)建文本、圖像等內(nèi)容，兩個月后，ChatGPT已作為作者，赫然出現(xiàn)在一些學(xué)術(shù)論文上。英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)字創(chuàng)新研究員薩瓦斯·帕帕揚尼斯表示，在學(xué)術(shù)界這一競爭激烈的領(lǐng)域，任何能增加研究人員學(xué)術(shù)產(chǎn)出的工具都是“香餑餑”。

　　英國《自然》雜志網(wǎng)站在近日的報道中指出，ChatGPT等大型語言模型（LLM）正在重塑科學(xué)寫作和出版的面貌。但這些工具在提高生產(chǎn)力的同時，可能也會帶來負面影響。出版商和科學(xué)家必須考慮如何更符合倫理道德地使用這些工具，以及過度依賴這些工具將對學(xué)術(shù)研究前景產(chǎn)生何種影響。

　　變身科學(xué)家“左膀右臂”

　　LLM可幫助科學(xué)家編寫代碼，撰寫文獻綜述，以及開展頭腦風(fēng)暴。此外，LLM工具也在不斷改進，擁有相關(guān)技能的研究人員甚至可以依據(jù)自己的寫作風(fēng)格和研究領(lǐng)域，開發(fā)出獨屬于自己的個性化LLM。

　　2023年，《自然》雜志對1600多名科學(xué)家進行了一項調(diào)查。近30%的受訪者表示，他們曾使用生成式AI工具輔助撰寫論文；約15%的人表示曾使用這些工具幫助撰寫科研經(jīng)費申請書。

　　在此項調(diào)查中，約55%的受訪者認為，生成式AI的一個主要好處是它能為母語非英語的研究人員編輯和翻譯論文。

　　歐洲研究委員會（ERC）2023年12月開展的一項民意調(diào)查也顯示，1000多名ERC資助者中，75%的受助者認為，生成式AI工具將減少研究中的語言障礙；85%的人認為生成式AI可承擔(dān)重復(fù)或勞動密集型任務(wù)，如文獻綜述等；38%的人認為生成式AI將提高科學(xué)生產(chǎn)力，如幫助研究人員更快撰寫論文。

　　篩選出有價值論文更難

　　生成式AI也可能會產(chǎn)生某些與來源無關(guān)的荒謬或不真實的內(nèi)容，這被稱為“幻覺”。

　　專家認為，LLM有望增加學(xué)術(shù)產(chǎn)出。這看起來似乎很美，但也會帶來另一個問題：期刊的投稿量大幅增加，導(dǎo)致編輯和同行評審人員不堪重負。帕帕揚尼斯表示，在大量發(fā)表的論文中篩選出有意義的研究已經(jīng)很困難了，如果ChatGPT和其他LLM大幅增加論文產(chǎn)出，從中篩選出有價值的論文將更具挑戰(zhàn)性。

　　在此環(huán)境下，科研人員應(yīng)該把工作重點放在寫出真正高水平的論文上。目前學(xué)術(shù)界“不發(fā)文，就沒門”的模式，要求搞學(xué)術(shù)研究的人必須快速而持續(xù)地發(fā)表自己的研究論文。但這一點需要改變，學(xué)術(shù)界應(yīng)該建立一個新的質(zhì)量重于數(shù)量的體系。已經(jīng)有機構(gòu)意識到了這一點，例如，德國研究基金會要求申請者在一份提案中只列出10篇出版物。

　　出版商為AI制定規(guī)則

　　隨著生成式AI等工具逐漸滲透學(xué)術(shù)論文領(lǐng)域，學(xué)術(shù)出版商開始給其“立規(guī)矩”，發(fā)布有關(guān)在寫作過程中如何使用ChatGPT及其他LLM的規(guī)定。1月31日發(fā)表在《英國醫(yī)學(xué)雜志》上的一篇論文指出，截至去年10月，100種頂級學(xué)術(shù)期刊中，有87種提供了有關(guān)作者如何使用生成式AI的指導(dǎo)。

　　例如，施普林格·自然出版集團（自然集團）2023年1月發(fā)布作者指南，新增了兩大原則：首先，ChatGPT等LLM目前不符合作者標準。因為任何作者都要對作品負責(zé)，而AI工具無法承擔(dān)責(zé)任。其次，使用LLM工具的研究人員應(yīng)在方法或致謝部分列出這種使用。如果一篇論文不包括方法或致謝，作者應(yīng)當(dāng)在引言或其他適當(dāng)位置列出對LLM的使用。

　　《科學(xué)》雜志主編霍頓·索普強調(diào)，盡管截至2023年11月，美國科學(xué)促進會允許研究人員在撰寫論文手稿時使用生成式AI，但仍然禁止在同行評審期間使用LLM。自然集團也禁止同行評審員將手稿上傳到生成式AI工具中。一些科研撥款機構(gòu)，包括美國國立衛(wèi)生研究院和澳大利亞研究委員會則出于保密考慮，禁止審查人員使用生成式AI來幫助申請科研經(jīng)費。

　　盡管研究人員正競相開發(fā)LLM檢測工具，但索普指出，目前還沒有一個檢測工具可產(chǎn)生令人信服的結(jié)果，以更好地對期刊投稿進行篩選。

　　ChatGPT等生成式AI技術(shù)不斷發(fā)展，學(xué)術(shù)界也應(yīng)找到更好的方法，以便更有效地利用它來促進高質(zhì)量科研論文的產(chǎn)出，推動科學(xué)技術(shù)的進步。