一個(gè)智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。人們?cè)跁诚胫悄芑o經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)無(wú)限空間的同時(shí)，也常常伴隨著諸多擔(dān)憂(yōu)甚至恐懼，其中最常見(jiàn)的就是“機(jī)器取代人類(lèi)”“數(shù)字化將造成大量失業(yè)”等說(shuō)法。這也讓一些人產(chǎn)生困惑：是不是如果大力發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，就會(huì)造成大量失業(yè)？如果要穩(wěn)就業(yè)，就要重點(diǎn)投資傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施？大力發(fā)展新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與穩(wěn)就業(yè)這樣的政策組合，是不是矛盾的呢？

　　這種說(shuō)法并不新鮮。在工業(yè)革命時(shí)期，盧德主義者就曾經(jīng)希望通過(guò)砸毀機(jī)器來(lái)挽救他們失去的工作。1930年，當(dāng)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯寫(xiě)下《我們孫輩的經(jīng)濟(jì)可能性》這篇文章的時(shí)候，他也曾憂(yōu)心忡忡地預(yù)測(cè)，隨著自動(dòng)化的興起，未來(lái)會(huì)出現(xiàn)大量的“科技失業(yè)者”，也就是那些因?yàn)榭萍几锩兊谩盁o(wú)用”的失業(yè)者們。這一觀點(diǎn)在智能革命面前，再次得到了許多人的呼應(yīng)。在一些人看來(lái)，人工智能帶來(lái)的不僅是“失業(yè)”，而且是“不可雇傭”。有些人甚至認(rèn)為“智神”可能最終主導(dǎo)人類(lèi)，就像今天的“智人”曾經(jīng)消滅了自己的近親一樣。這種論調(diào)是對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的一個(gè)警鐘，有其警示意義。但歷史證明，機(jī)器革命并沒(méi)有毀滅勞動(dòng)市場(chǎng)，而只是重新創(chuàng)造了新的工作類(lèi)型和重新定義了人類(lèi)的社會(huì)面貌。

　　智能經(jīng)濟(jì)會(huì)催生很多新的業(yè)態(tài)、培育新的產(chǎn)業(yè)鏈，比如數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)、系統(tǒng)性地提供AI解決方案的產(chǎn)業(yè)、人工智能輔助疾病篩查和治療的產(chǎn)業(yè)等。需要指出的是，人工智能會(huì)催生很多新的高科技的工作，但普通勞動(dòng)者并非無(wú)用。事實(shí)上，人工智能算法和算力的發(fā)揮，需要標(biāo)注清晰的海量數(shù)據(jù)作為支撐。近年來(lái)，眾多企業(yè)建成諸多人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，建立了從普通標(biāo)注團(tuán)隊(duì)到專(zhuān)業(yè)標(biāo)注企業(yè)的分級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)集群。2019年4月，人社部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的13個(gè)新職業(yè)信息大都集中在高技術(shù)領(lǐng)域。

　　智能經(jīng)濟(jì)還會(huì)促進(jìn)業(yè)態(tài)升級(jí)、完善已有商業(yè)模式，為已有商業(yè)模式的完善與升級(jí)解決技術(shù)障礙。比如，AI生成算法可以一定程度上突破線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)物體驗(yàn)限制，擴(kuò)展?fàn)I銷(xiāo)能力；語(yǔ)音識(shí)別算法可以改變產(chǎn)品與用戶(hù)互動(dòng)方式，提升用戶(hù)體驗(yàn)；語(yǔ)音分析算法為定制化開(kāi)展客戶(hù)服務(wù)提供了可能等。更重要的是，不僅計(jì)算機(jī)及其相關(guān)行業(yè)才會(huì)從中受益：有研究報(bào)告指出，以抖音為代表的短視頻平臺(tái)去年一年已吸引超過(guò)3600萬(wàn)人就業(yè)；而不同于共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)及傳統(tǒng)“零工”就業(yè)特征，創(chuàng)造性工作占據(jù)更大比例。

　　另有研究報(bào)告指出，數(shù)字內(nèi)容賽道成了“互聯(lián)網(wǎng)職前人”擇業(yè)的熱門(mén)，而因?yàn)檫@個(gè)賽道的專(zhuān)業(yè)包容性巨大，也成為各種看似專(zhuān)業(yè)不對(duì)口的求職者在智能行業(yè)里可以找到一份工作的選擇。不要小覷“數(shù)據(jù)標(biāo)注”“內(nèi)容創(chuàng)作”這樣看似科技含量不高的工作。在科技創(chuàng)新解決實(shí)際社會(huì)需求這一環(huán)節(jié)，恰恰是這些短板制約了相關(guān)領(lǐng)域高質(zhì)量的知識(shí)圖譜的形成，甚至帶來(lái)了諸多的倫理、社會(huì)、環(huán)境和治理風(fēng)險(xiǎn)。

　　當(dāng)然，不可否認(rèn)智能經(jīng)濟(jì)的興起會(huì)催生很多新的高科技工作，而對(duì)一些常規(guī)工作來(lái)說(shuō)，也許會(huì)帶來(lái)增長(zhǎng)的放緩甚至被取代。這既包括一些勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)里的工作，也包括一些極端危險(xiǎn)環(huán)境下的工作，如高壓線(xiàn)、石油、鋼鐵煉制行業(yè)的檢測(cè)工作，過(guò)去只能由人來(lái)進(jìn)行，現(xiàn)在可以由集成了算法的AI模塊代替，從而避免對(duì)人產(chǎn)生傷害。但這并不必然意味著大規(guī)模的失業(yè)，而是可能創(chuàng)造出對(duì)新技能和新工作的需求。這種創(chuàng)造和消化的過(guò)程需要時(shí)間，更需要政府、企業(yè)和社會(huì)的主動(dòng)投入，加速新舊動(dòng)能之間的轉(zhuǎn)化。

　　對(duì)此，我們需要具備一種面向中長(zhǎng)期問(wèn)題的成長(zhǎng)思維。即便是凱恩斯，也認(rèn)為自動(dòng)化帶來(lái)的科技失業(yè)是“大混亂的一個(gè)暫時(shí)階段”。在短期挑戰(zhàn)與長(zhǎng)期紅利之間，一定要重視中期政策。新的就業(yè)結(jié)構(gòu)的形塑，以及勞動(dòng)階層結(jié)構(gòu)的變化，中期銜接一定要與賦能緊密結(jié)合起來(lái)。人并不是“無(wú)用階層”，而是在賦能之后，可以變成新的“有用階層”，成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)新局的“新動(dòng)力人群”。

　　（作者：呂鵬，系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)所研究員）