前不久，一段熱舞視頻引發(fā)不少人的圍觀和討論。跳舞的不是人類，而是著名機器人公司旗下的幾款機器人，繼后空翻、戶外奔跑后，它們挑戰(zhàn)起了更高難度的舞蹈動作。沒有四肢僵硬感，動作與音樂節(jié)奏之和諧讓人驚呼，以至于有人誤以為是計算機生成圖像（CGI）。而就在這之前，谷歌旗下的人工智能公司開發(fā)的程序Alpha Fold在一個蛋白質結構預測大賽中打敗100多個參賽團隊、奪得冠軍，并“有史以來將蛋白質結構預測這項任務做到基本接近實用的水平”。人工智能取得每一次新進展和突破，在引來部分人歡呼的同時，警惕之聲也幾乎隨之而起。在影視領域，近年來的流行作品，如《星球大戰(zhàn)》《終結者》《黑鏡》《西部世界》也都是以人工智能為主題，是人們對該話題的關注及情緒的另一種投射。

　　對于人工智能，大眾估計都不那么陌生。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。簡單來說，人工智能目的就是讓機器能夠像人一樣思考，讓機器擁有智能，可以做出模糊的判斷，而非用于計算有確切答案的問題，例如一加一等于幾。機器學習是實現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能的核心領域，其原理是使用算法對大量的數(shù)據(jù)進行解析，模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，從而獲取新的技能來完成任務。傳統(tǒng)的機器學習算法已經應用于指紋、人臉識別等領域。深度學習是機器學習的一個子集，用于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，并模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)的一種技術。

　　社會科學中將人類的心理活動劃分為三種基本形式：知、情、意，對應于人工智能的三個層次，運算智能、感知智能、認知智能。目前，人工智能仍處于感知智能，即弱人工智能的發(fā)展階段，也是人類對AI應用最廣泛的階段。例如語言識別、自動駕駛、圖像識別、移動醫(yī)療等，給人類社會帶來了便捷與福利，將AI應用到金融及教育行業(yè)，創(chuàng)造了極大的社會價值。而在科幻電影中，涉及的人工智能自主意識的覺醒則屬于強人工智能，如今的研究技術尚達不到。不過，就像人類生命的進化一樣，AI不會只停留在感知智能的基礎階段，當各方面條件完善后，它會邁向智慧階段，擁有認知能力與更高級的技能。而從弱到強的跨越，也是人類和AI逐漸交匯的過程。

　　那么，我們該為人工智能的崛起而感到畏懼嗎？一直以來，“人工智能威脅論”的聲音從未停止?；艚鹁驮赋?，人工智能的崛起很有可能導致人類文明最終走向終結。試想，機器在幾乎所有領域都比人類大腦聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能，這是一件多么可怕的事情。神經學家大衛(wèi)·伊格爾曼稱：“人工智能在理解道德和法律上存在先天缺陷。”具有深度學習能力的AI，功能越來越強大，其自主決策建立在龐大的數(shù)據(jù)驅動下，是成千上萬次機器學習的結果，但是缺乏真實性和可問責性。人類一旦想要改變這種決策，需要更多的數(shù)據(jù)與之博弈，其難度可想而知。因此，要加強對人工智能系統(tǒng)倫理道德和法律的約束，確保其發(fā)展對人類和環(huán)境有利。

　　在現(xiàn)實生活中，人工智能已經顯示出其極大的優(yōu)越性與替代性。AI可以替代人類更好地完成工作，從服務業(yè)到制造業(yè)，這些工作幾乎覆蓋人類生產生活的各個方面。工廠的自動化使很多傳統(tǒng)制造業(yè)工人面臨失業(yè)，如今AI的迅速崛起將會使失業(yè)范圍擴大，留給人類的崗位進一步被局限，由此導致的社會發(fā)展不平衡引起整個社會的焦慮。另外，人工智能的運轉建立在大量數(shù)據(jù)的基礎上，很多情況下我們的個人隱私數(shù)據(jù)得不到保障。平臺根據(jù)用戶的瀏覽歷史等，通過機器算法自動判斷并向用戶推薦符合需求和喜好的內容，機器對我們的了解越多，就越能夠影響人的決策和行為，反而使人類的行為越來越機械化。

　　如何合理應用人工智能從而更好地造福社會，應該是當前最主要和重要的話題。大數(shù)據(jù)時代，對人工智能的監(jiān)管和督促也必不可少。有互聯(lián)網從業(yè)者指出，人工智能只是一個新技術和工具，它會結合所有領域，通過大數(shù)據(jù)，提升各個行業(yè)發(fā)展。誠然，人工智能應該是作為一種工具的存在，將它與各行各業(yè)的發(fā)展相結合，使其促進社會的協(xié)同發(fā)展。

　　以核物理為基礎的原子彈對生命的傷害難以估量，然而將其應用到能源與醫(yī)療方面，卻對人類的生產生活產生了極大的推動作用。與核物理的發(fā)展相似，人工智能不斷拓寬人類對能力的認知邊界，并具有巨大的兩面性，屬于超前的研究，很可能會觸及倫理道德底線，因此需要用未來的眼光和理性的約束去開發(fā)其能力極限。

　?。ㄗ髡撸和跤冷h，系北京大學信息科學技術學院研究員）