計算機也會犯錯。如果量子計算機想在實用性方面取得進展，并解決普通計算機無法解決的問題，有效糾錯就是必備技能。

　　美國谷歌公司研究人員在新一期英國《自然》雜志發(fā)表論文說，首次通過實驗證明可以通過增加量子比特的數(shù)量來降低計算錯誤率。這個“量子糾錯”方面的成就，是谷歌2019年宣布成功演示“量子霸權(quán)”后，在其量子計算路線圖上達到的第二個關(guān)鍵里程碑。

　　對于普通計算機來說，芯片存儲信息的單位是比特，會將一些信息復(fù)制到冗余的“糾錯”比特中。如果因宇宙射線擾亂電路等意外而發(fā)生錯誤時，芯片可以在“糾錯”比特的幫助下發(fā)現(xiàn)問題并修復(fù)。

　　但“在量子信息領(lǐng)域，我們無法做到這一點”，谷歌量子硬件主管朱利安·凱莉說。量子計算機存儲信息的單位是量子比特，因其可以同時處于0和1的疊加態(tài)等量子特性，它可以帶來更快的計算速度，但一個量子比特的信息不能像普通計算機糾錯機制那樣簡單地復(fù)制到冗余量子比特上。因此，如何糾正可能出現(xiàn)的錯誤成為量子計算機需要解決的問題。

　　科研人員為此提出了“量子糾錯”方案，即將一些物理上的量子比特組合起來，當(dāng)作一個邏輯上的量子比特，然后可以使用一些物理量子比特來檢查邏輯量子比特的“健康”狀況，并糾正錯誤。

　　谷歌團隊在最新論文中報告了2種不同大小的邏輯量子比特。其中一個使用17個量子比特，一次能夠從一個錯誤中恢復(fù)；另一個較大版本使用49個量子比特，可以從兩個同時發(fā)生的錯誤中恢復(fù)，并且性能略好于前一個版本。

　　不過，錯誤率仍需進一步降低。谷歌量子計算部門負(fù)責(zé)人哈特穆特·內(nèi)文說：“它下降了一點，但我們需要它大幅下降?！?/p>

　　荷蘭代爾夫特理工大學(xué)研究量子糾錯的理論物理學(xué)家芭芭拉·特哈勒指出，這一成就令人印象深刻，因為很難做到這一點，但目前的性能改進仍較小，還不能保證使用更大版本會提供更好的性能。

　　新加坡地平線量子計算公司物理學(xué)家喬·菲茨西蒙斯表示，科學(xué)界有許多實驗室都在朝著有效量子糾錯的方向前進，谷歌最新成果顯示了這方面的許多必備特征，但量子比特還需要把信息存儲足夠長的時間以便計算機進行計算，“谷歌的團隊尚未實現(xiàn)這一壯舉”。菲茨西蒙斯說，考慮到量子計算系統(tǒng)需要擴大，要看到“令人信服的可擴展的糾錯演示”，還需要持續(xù)改善。

　　谷歌制定的量子計算路線圖中包含六個關(guān)鍵里程碑。其中“量子霸權(quán)”為第一個，最新成果則是第二個。“量子霸權(quán)”又稱量子優(yōu)越性，即通過在某個特定問題上的計算能力超過現(xiàn)有最強的傳統(tǒng)計算機，證明量子計算機的優(yōu)越性。2019年10月，谷歌研究人員領(lǐng)銜的團隊在《自然》雜志發(fā)表論文，宣布成功演示了“量子霸權(quán)”，其量子系統(tǒng)花費約200秒完成傳統(tǒng)超級計算機要1萬年才能完成的任務(wù)。

　　這一路線圖中的第六個里程碑，是擴大規(guī)模后由100萬個物理量子比特組成的機器，可編碼1000個邏輯量子比特。內(nèi)文表示，在那個時候，“可以自信地承諾商業(yè)價值”。（新華社發(fā)）